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matlab代码影响CharAnalysis ：用于沉积物-炭分析的诊断和分析工具 CharAnalysis是用于分析沉积物-炭记录的程序，当目标是检测峰值以重建“局部”火灾历史时。 诊断工具可帮助确定是否需要进行峰检测，如果需要，则最合理的参数是什么。 分析工具有助于以统计和图形方式总结结果。 整个代码已分发，并且注释良好。 鼓励用户“深入了解”，了解正在发生的事情，并修改程序以适合个人需求。 （c）2004-2021年 菲利普·希格拉（Philip Higuera）教授 生态与保护科学系 蒙大拿大学 美国密苏里州米苏拉 使用本网站 ### Downloads单击此页面上的相应图标，以.zip或tar.gz存档的形式下载整个CharAnalysis程序。 或者，通过访问GitHub页面下载单个文件。 要查看程序的较早版本（2014年4月之前），请访问Google Code。 ###更新和注释更新在“ Wiki”选项卡中进行了描述，标题包括“ CharAnalysisUpdate”。 如果您有Gmail登录，也可以在Wiki页面上留下评论。有关使用常规CharAnalysis.user

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beta分布的概率密度的matlab代码#ReadMe本文档说明了如何通过“生成每日轨迹模式的个人移动性的基本模型”一文来运行个人空间时空移动性模型。 整个建模过程分为13个子脚本。 它们以应运行的顺序命名和引入。 对于每个步骤，都介绍了功能，输入和输出文件以及如何运行代码。 我们提供了两个样本输入文件ExtractedStays.txt和SampleStayRegion.txt ，以便对模型感兴趣的任何人都可以使用样本数据来完成所有步骤。 该代码是用c ++和Matlab编写的。 ## Step1GenerateMoment.cpp函数：执行房屋和其他位置的力矩计算输入文件：SampleStayRegion.txt 输出文件：MomentCalculation.txt，MeanSDProd.txt 输出格式： MomentCalculation.txt 每列是不同的时刻，每行是像元大小的粒度， 第1到9行用于归位时间第10至18行用于工作地点第19到27行用于其他位置MeanSDProd.txt： 每种粒度下每个单元中房屋和其他位置的密度乘积的平均值如何运行： g ++ -O3 St

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统计套利策略matlab代码 数量的库存分析 这是Excel，Power BI，Matlab，Python和R语言的股票分析项目，具有不同类型的分析，例如数据分析，技术分析，基础分析，定量分析和不同类型的交易策略。 另外，这是用于贸易和投资中的定量研究和分析。 定量分析（QA）是一种使用数学和统计模型，度量和研究方法来理解财务行为的技术。 Excel，Python和R语言中的许多不同类型的技术指标和库存策略。 在不同类型的编程语言中为该研究项目使用时间序列，预测，机器学习和深度学习。 :chart_increasing: :chart_decreasing: 先决条件 Python 3.5+ R 3.0.0以上 Matlab R2016a Excel 2016 Power BI 交易策略清单 描述：用于完成不同策略的方法有很多种。 因此，每个市场都有适当的市场环境和该策略固有的风险。 交易策略是一种基于用于制定交易决策的预定义规则在市场上买卖的技术。 :large_blue_diamond: 趋势追踪策略算法交易策略统计套利套利机会指数基金再平衡基于数学模型的策略交易范围（均值回归） 基本面分析技术分析摇摆交易策略倒卖（交易） 日内交易交易新闻交易信号社交交易价值投资绩效分析定量分析 投资

定价博弈matlab代码递归词典搜索 该代码实现了RLS方法并解决了Bertrand的定价和投资博弈，该论文在“递归词典搜索：找到有限状态定向动态博弈的所有马尔可夫完美均衡”（经济研究评论，2015年）和“ Bertrand Price的动力学”一书中与降低成本的投资竞争”，作者：Fedor Iskhakov，Bertel Schjerning和John Rust。 任何run_leapfrog_ *脚本都将运行该模型的各种版本。 要运行此代码，必须使用C编译器正确配置Matlab（运行mex -setup）并参考（Matlab R2015b）

matlab代码先保存在运行超密集网 pytorch的新版本已实施 该存储库将包含HyperDenseNet的代码，HyperDenseNet是超密集连接的CNN，用于在多模式图像场景中分割医学图像。 除其他外，该网络在MRBrainS MICCAI挑战赛中排名第一 如果您发现这项工作对您的研究有用，请考虑引用以下工作： Dolz J，Gopinath K，Yuan J，Lombaert H，Desrosiers C，Ben Ayed I.`` IEEE TMI.2018年10月30日。 Dolz J，Desrosiers C，Wang L，Yangg J，Shen D，Ben Ayed I.“。IEEE国际生物医学成像研讨会（ISBI），616-620 拟议的HyperDenseNet的一部分的详细信息。 内容 要求 该代码已用Python（2.7）编写，并且需要 您还应该已经安装 （可选）该代码允许以Matlab和Nifti格式加载图像。 如果您想使用nifti格式，则应安装 由于您现在可能无法共享医学数据，因此我没有在相应的文件夹中包含任何样本。 为了进行实验，您必须将数据包括在