人脸识别是利用计算机对人脸图像进行处理、分析，从中提取人脸图像的识别信息，进行人脸鉴别的一门技术。其中特征提取是人脸识别中的最关键的技术，我们主要运用主成分分析(PCA)算法对图像的主成分进行分析提取，然后用每人10张人脸图像的5张作为训练样本，运用LDA算法寻找最佳的投影向量进行投影，使得类间的差异尽可能的大类内的差异尽可能的小，从而能够更好地利用K-means算法进行分类，我已选的5张训练样本的平均作为K-means聚类起点，达到快速准确的进行人脸的辨别分类工作。
2021-05-16 16:32:58
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使用的是python3版本，自己编写的，能够完美运行，里面有两个py文件，一个是主程序，一个是导入的算法，只需要运行主程序就行，数据啥的都准备好了
2021-05-13 15:24:07
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机器学习数据，包括lpsa.data、波士顿房价波动数据、kmeans_data.txt、sample_libsvm_data.txt等测试数据。
2021-05-10 18:05:29
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该课题为基于kmeans的聚类分割，输入一张彩色图像，可以选择需要分割成多少类，就会以不同颜色区分不同的块，带有GUI界面，操作丰富。
2021-05-07 11:07:49
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Kmeans聚类算法详解与实现，Kmeans算法的MATLAB实现、python实现源代码都有。附有算法原理的解析。
对应的博客地址：http://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/73441922
2021-05-03 21:36:08
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