基于可信计算的智能电网中隐私增强双向通信

本科生论文：带有数据重载的量子图像分类器设计量子卷积和数据重载分类器方案 一个用于完成我的大学论文的资料库，该资料库是带有数据重新上传的量子图像分类器设计，量子卷积和数据重新上传分类器方案。 顾问： 和 抽象的 随着工业和学术界的问题越来越难解决，对计算能力的需求不断增长。 诸如分子等大型量子系统的仿真或求解大型线性系统之类的应用程序的计算成本可能非常昂贵。 这已经成为量子计算发展的原因之一，量子计算是一种利用量子系统的特性和理论进行信息处理的计算方法。 量子计算机向我们保证，这类问题将以指数级的速度提高。 尽管近年来量子计算机的发展Swift发展，但是理论和技术挑战仍然是大规模量子计算机的障碍。 当今存在的量子计算机具有严格的限制，例如由于过程中的噪声而导致量子位有限和门操作受限。 变分量子算法（VQA）已经成为解决这些局限性的有前途的策略之一。 已经提出了采用该策略的各个领域的应用

HCIA-Cloud_Computing_V4.0_全套课件培训教程实验手册

为了提高负荷短期预测的准确性和稳定性，提出了一种结合改进的灰狼优化（IGWO）和极限学习机（ELM）进行短期云计算资源负荷预测的模型。 改进的GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密切相关的最佳ELM参数。 实验结果表明，IGWO-ELM模型可以准确地表征云计算资源短期负载的复杂趋势，并且与参考模型相比，可以有效地提高预测模型的准确性和稳定性。

带有实时迁移技术的云计算被认为是应对数据中心的功耗和性能管理的最有前途的方法之一。 整个服务器场中有关性能和电源管理的大多数先前工作都是以单独的方式完成的。 为了解决这个问题，在本文中，我们提出了一种用于整个服务器场的有效方法，该方法旨在以协调方式动态整合虚拟机，从而优化能耗和性能之间的权衡。 首先，我们专注于虚拟机（VM）选择步骤。 然后，我们将虚拟机选择任务视为动态决策（DDM）问题，并构建具有功能和性能的协调成本函数。 在这项研究中，采用强化学习的Q学习策略（RL）解决了DDM问题。 该算法在CloudSim工具箱中使用真实的工作负载跟踪进行了仿真。 最后，实验结果表明，在能耗，VM迁移数，平均SLA违规和主机关闭次数方面，我们的方法优于其他算法。

内存内计算，可能是解决AI算力的一个比较重要的方向；该文件中搜罗了一些关于内存内计算的论文，欢迎补充

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计算机系统概论(Introduction_to_computing_systems) 2nd Edition,中英文pdf，及其LC-3虚拟机系统的模拟器，汇编器，C编译器（windows,Linux版本）及其相关文档，用于研究计算机系统的原理和结构。

从逻辑门到俄罗斯方块

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