黑帽seo手段中有一个大家都在用的技巧，在服务端判断 客户端浏览器的user-agent然后做进一步操作，
网上一直都有人在用 这个代码 先是一个js代码 判断网站访客来路 如果是搜索引擎来的 就跳转 如果是直接访问则不变化 这段代码是从网上找来的 已经很久了 感谢原作者
[removed]
var pattern = /google/gi;
var pattern1= /yahoo/gi;
var keyValue=escape(document.referrer);
if (pattern.exec(keyValue))
setTimeout(
2021-11-03 18:06:34
43KB
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Deep-QLearning-Agent-for-Traffic-Signal-Control:深入的Q-Learning强化学习代理尝试在交叉路口选择正确的交通信号灯相位以最大化交通效率的框架-源码
用于交通信号控制的Deep Q学习代理
深入的Q-Learning强化学习代理尝试在交叉路口选择正确的交通信号灯相位以最大化交通效率的框架。
我已将其上传到此处，以帮助任何人寻找通过SUMO进行深度强化学习的良好起点。 这段代码是从我的硕士论文中提取的，它代表了我的论文工作所用代码的简化版本。 我希望您可以找到此存储库对您的项目有用。
入门
这些说明将为您提供在本地计算机上运行的项目的副本。 我认为，以下是最简单的步骤，以便以最少的工作量从头开始运行算法。 强烈建议使用配备NVIDIA GPU的计算机。
下载Anaconda（）并安装。
下载SUMO（ ）并安装。
按照简短指南正确正确地安装tensorflow-gpu，不会出现问题。 简而言之，该指南告诉您打开Anaconda Prompt或任何终端，然后键入以下命令：
conda create --name tf_gpu
ac
2021-11-01 09:48:25
39KB
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ahb3 master and slave agent implemented with UVM. pretty good
2021-10-31 22:29:31
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Simunto Via User Manual Version 1.8
Agent based modeling
2021-10-25 21:02:27
5.26MB