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0.说明 此存储库包含如何在DeepStream 5.0中运行yolov5模型 1.生成yolov5引擎模型 我们可以使用 yolov5生成引擎模型 重要的提示： 您应该替换tensorrtx / yolov5中的yololayer.cu和hardswish.cu文件 如何运行，以yolov5s为例 - 一种）。 用yolov5s.pt从pytorch生成yolov5s.wts git clone https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx.git git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git // download its weights 'yolov5s.pt' // copy tensorrtx/yolov5/gen_wts.py into ultralytics/yolov5 //

DES_encrypt python实现DES加密和解密，具体算法解释欢迎来看我的博客

OpenCV额外模块的存储库 该存储库用于开发所谓的“额外”模块和功能。 新模块通常没有稳定的API，并且未经充分测试。 因此，它们不应该作为OpenCV正式发行版的一部分发布，因为该库保持二进制兼容性，并试图提供良好的性能和稳定性。 因此，所有新模块都应单独开发，并首先在opencv_contrib存储库中发布。 后来，当模块成熟并获得普及时，将其移至中央OpenCV存储库，并且开发团队为该模块提供了生产质量的支持。 如何使用额外的模块构建OpenCV 您可以构建OpenCV，因此它将包含此存储库中的模块。 Contrib模块正在不断开发中，建议与master分支或OpenCV最新版本一起使用。 这是适合您的CMake命令： $ cd $ cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv_cont

特征提取matlab 从图像中提取色彩瞬间特征。

java-exam Java实现的包含题库编辑、抽题组卷、试题分析、在线考试等模块的Web考试系统。 已经实现的主要功能有： 在线考试（包含限定时间设置），支持选择题、填空题、判断题三种题型，自动判分 选择题、填空题、判断题及用户信息的文本文件数据的Web导入 用户注册、登录、修改密码、基本信息管理 按照一定给分策略进行抽题和组卷，支持“固定组卷” 和“随机组卷”两种方式 按照内容、知识点、答案等搜索题库，题目及分数的统计 章节知识点的分层和树状展示 管理广播消息的推送、系统设置的修改 目前项目基于以下平台（框架、库）: JDK 1.8 Tomcat 8.0 (with WebSocket) Hibernate 5.1 Struts 2.5 Spring 4.3 JFreeChart 1.0.19 Maven Materialize v0.97.6 (CSS) Font Awesome 5

指示 MTCNN是人脸检测模型 中文介绍可以在找到 参考和 ，我修复了一些会出现在训练中的错误，添加了学习率表并优化了训练参数。他们最初提供的模型重量。 测试图片 MTCNN中的WiderFaceVal性能 MTCNN-原始的是原始体重参数的测试结果MTCNN训练的是我训练的测试结果 风格 简单的 中等的 难的 MTCNN原始 65.3％ 65.1％ 40.3％ 经过MTCNN训练 71.4％ 70.4％ 43.2％ 安装 1.pytorch 2.opencv 测试 单张图片 修改程序中的图像路径 python detect.py 训练模型 下载组织数据集目录，如下所示： ./data_set/face_detection/ WIDER_train/ images/ WIDER_val/ images/ 我已经制作了标签文件 ./a

校友录(alumni record) 项目简介 校友录网站。作为毕业设计，为母校设计校友交流平台。基于javaWeb，由Maven构建管理，采用Spring+SpringMVC+MyBatis框架，用EhCache做数据缓存。门户网站采用BootStrap设计界面，后台管理网站用AmazeUI设计界面。门户网站总体布局如下所示： 后台管理总体布局如下所示： 在线体验： 【门户网站】 访问地址: 用户名/密码: black/12345678 【后台管理】 访问地址: 用户名/密码: sa/12345678 项目背景 面向学校潜在的需求，为校友设计交流平台（班记录、校友组织、校友论坛等），同时也让院校了解毕业生的就业状况并未毕业生提供就业服务（职业招聘、校园服务等）。 开发环境 本机 Maven 3.0.3 IntelliJ IDEA 2017.1/eclipse EE jdk1.8 to

Revit查找 交互式Revit BIM数据库浏览工具，用于查看和导航元素属性和关系。 有关更多信息，请参阅器。 版本号 此处提供的最新版本适用于Revit 2021。 如果您对Revit的早期版本感兴趣，请从获取最新的适用，例如： 于Revit 2021的 于Revit 2020的 于Revit 2019的 于Revit 2018的 于Revit 2017的 Revit 2016的 于Revit 2015的 建物 非常友好地使用在为RevitLookup设置了公共 。 输出使用Build Informed证书进行双重签名，压缩并发布到Amazon S3存储桶。 有关更多信息，请参阅上的主题。 安装 您可以像将其他Revit加载项一样安装RevitLookup，方法是。 如果您在外接程序清单中指定完整的DLL路径名，则它也可以位于其他位置。 有关一般安装Revit加

通信系统仿真 #实验目的 这是一个综合性的大型实验，通过搭建一个包括信源、信源编译码器、信道、信道编译码器等各模块在内的仿真通信系统， 使学生能够加深对本课程各个重点章节的理解，更好地掌握通信的本质意义。 说明： 由于搭建一个完整通信系统的工作量较大，所以本实验可以使用Matlab等仿真工具。下面分别描述系统中各个模块的要求。本程序只使用了java 离散信源：要求能以指定的概率分布（p，p-1）产生0，1符号构成的二进制信源符号序列。 信源编码器：输入时上一步产生的二进制符号序列。要求能选择以下三种中的任意一种 1.无编码（直通） 2.二进制香农-费诺编码 3.二进制霍夫曼编码 当我们在上一步中指定信源的概率分布之后，就可以马上生成这几种编码的码表，实际的编码工作仅仅只是查表而已。 当然，直接对上一步指定的信源进行编码是不合适的，需要先进行信源的扩展，换一句话说，需要确定信源分组的长度。