MTCNN-Pytorch:人脸检测模型

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指示 MTCNN是人脸检测模型中文介绍可以在找到参考和，我修复了一些会出现在训练中的错误，添加了学习率表并优化了训练参数。他们最初提供的模型重量。测试图片 MTCNN中的WiderFaceVal性能 MTCNN-原始的是原始体重参数的测试结果MTCNN训练的是我训练的测试结果风格简单的中等的难的 MTCNN原始 65.3％ 65.1％ 40.3％经过MTCNN训练 71.4％ 70.4％ 43.2％安装 1.pytorch 2.opencv 测试单张图片修改程序中的图像路径 python detect.py 训练模型下载组织数据集目录，如下所示： ./data_set/face_detection/ WIDER_train/ images/ WIDER_val/ images/ 我已经制作了标签文件 ./a

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