完整英文版 IEC TR 62240-1：2018 Process management for avionics - Electronic components capability in operation - Part 1：Temperature uprating（航空电子设备的过程管理 - 运行中的电子元件能力 - 第 1 部分：温度提升）。IEC TR 62240-1:2018 是一份技术报告，它提供了在比设备制造商指定的更宽的温度范围内使用半导体设备时的信息。当没有合理的替代方案可用时，此处描述的升级解决方案被视为例外情况；否则设备在制造商的规格范围内使用。本文档描述了实现这种热升级特殊情况的方法和过程。这些方法和过程的所有元素都采用现有的、常用的最佳工程实践。遵循这些过程不需要新的或独特的工程知识，只需严格应用整体方法即可。在航空电子行业的讨论和会议中越来越多地使用“升级”和“热升级”的术语，并且明确的定义包含在当前的 IEC 技术报告中。它们被创造为对通常用于选择电路设计电子元件的一种特殊方法的速记参考。
2022-02-17 19:02:12
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带数据格式例程的ARINC818例程；
比如RGB格式的DVI视频转ARINC818的数据格式
2022-02-16 19:02:49
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摘要
目前，在许多国家和地区市面上同时流通多种货币。商场、银行等流通领域必然面临纸币币种与币值的识别工作。本课题针对世界范围内影响力最大的三种纸币即人民币、美元和欧元，展开了纸币币种与币值识别系统的研究。
图像预处理是纸币识别系统的必要工作。纸币图像的预处理过程，包括纸币图像去噪、灰度化、图像分割、图像的校正等主要步骤。本文系统的研究了四种图像分割算法，即双峰法、迭代算法、最大类间方差法和最大熵阈值法，并分别给出经上述四种算法处理后的图像分割效果图。
根据纸币序列号的位数以及在纸币中所处的位置不同进行纸币币种的识别。对整个纸币序列号区域做竖直投影，相邻字符的间隔区域投影正好处于波谷的位置，提出了一种基于投影法确定目标号码位数的新方法。纸币面值识别主要采用识别纸币图像上的面值数字的方法，面值数字的识别主要采用基于数字的结构特征进行识别的算法，在MATLAB软件下实现算法并取得良好的识别效果。
本文设计了纸币币种与币值识别系统的硬件平台。用VHDL语言设计彩色线阵CCD（TCD2558D）驱动时序程序，在MAX+plusⅡ软件中进行仿真，得到正确时序后，下载到复杂可编程逻辑器件中。彩色线阵CCD（TCD2558D）扫
描纸币，得到模拟信号，经调理电路和A/D转换电路处理后，变成计算机能识别的数字信号，送入DSP进行处理。
关键词：币种识别，币值识别，图像分割，电荷耦合器件，数字信号处理器
2022-02-15 23:17:09
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raster-vision, 航空/卫星图像的深度学习 光栅视觉 注意：这个项目正在开发中，目前可能很难使用。 光栅视觉的整体目标是使它的易于训练和运行航空和卫星图像的深入学习模型。 目前，Tensorflow对象检测API实现了对象检测的任务。培训模型。预测和评估模型。 它还支
2022-02-11 11:41:43
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Raster Vision是一个开放源代码Python框架，用于在卫星，航空和其他大型影像集（包括倾斜的无人机影像）上构建计算机视觉模型。
它允许用户（不需要成为深度学习专家！）可以快速重复地配置执行机器学习管道的实验，包括：分析训练数据，创建训练芯片，训练模型，创建预测，评估模型和捆绑模型文件和配置，以便于部署。
内置支持使用PyTorch进行芯片分类，对象检测和后端语义分割。
可以在内置支持使用在云中运行的CPU和GPU上执行实验。
该框架可扩展到新的数据源，任务（例如实例分段），后端（例如Detectron2）和云提供商。
有关更多详细信息，请参见。
建立
可以通过多种方法来设置Raster Vision：
要从头开始构建Docker映像，请克隆此仓库后，运行docker/build ，然后使用docker/run容器。
Docker映像已发布到 raster-vision图像的标签确定它是哪种图像：
pytorch-*标签用于运行PyTorch容器。
每次合并到master ，我们都会发布一个新标签，并使用提交哈希的前7个字符进行标签。 要使用最新版本，请拉l
2022-02-11 11:40:53
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