INRIA Dataset 是一个行人检测数据集，其图片库被分为只有车、只有人、有车有人和无车无人四个类别，其中正样本为 PNG 格式，负样本为 JPG 格式，该数据集包含具有相应注释文件的原始图像和标准化格式图像两类。 INRIA Dataset 由 INRIA 于 2005 年发布

MSRA – TD500 图像数据集被用于评估文本检测 算法 基准，它包含多种类和多国语言的 500 张自然图像，分别是 300 张训练图和 200 张测试图。 该数据集使用袖珍相机从室内和室外场景拍摄，其中室内图像以标志，门板和警示牌为主，室外图像以复杂背景下的导板和广告牌为主，图像分辨率从 1296×864 到 1920×1280 不等。 图像包含中英文，每张图片都以行为单位完全标注，其中难以识别的有困难标注。 MSRA-TD500 数据集由华中科技大学于 2012 年在 CVPR 发布, 主要发布人有 C. Yao, X. Bai, W. Liu, Y. Ma 和 Z. Tu。

RSOD Dataset 是用于遥感图像中物体检测的数据集，其包含飞机、操场、立交桥和油桶四类目标，数量分别为：446 张图 —— 4993 架飞机，189 张图 —— 191 个操场，176 张图 —— 180 座立交桥，165 张图 —— 1586 个油桶。 该数据集由武汉大学于 2015 年发布，相关论文有《Elliptic Fourier transformation-based histograms of oriented gradients for rotationally invariant object detection in remote-sensing images》和《Accurate Object Localization in Remote Sensing Images Based on Convolutional Neural Networks》。

垃圾短信检测数据集.7z

FLIC 是从电影的帧中标记人物的图像数据集，其包含从主流好莱坞电影中收集的 5003 张图像。 训练图像来源于 30 部电影中运行的人物检测器，图片获取后由人工为其标注，包括 10 个上身关节，此外，图像中拥有 5 个中值标记以保证异常值注释具有鲁棒性。发布者会主动拒绝人被遮挡或者图片清晰度过低的图像，此外，其预留 20% 约 1016 张图像进行测试。 该数据集由宾夕法尼亚大学-工程与应用科学学院 GRASP 实验室于 2013 年发布，相关论文有《MODEC: Multimodal Decomposable Models for Human Pose Estimation》。

CAN总线脱敏数据集，包含韩国HCLR实验室所用的Car Hacking和Road两个数据集，包含的攻击模式有Fuzzy/Ddos/Spoofing等。可直接拿来做异常检测。基于该数据集的论文有Song, Hyun Min, Jiyoung Woo, and Huy Kang Kim. "In-vehicle network intrusion detection using deep convolutional neural network." Vehicular Communications 21 (2020): 100198.等，Road数据集和Car-hacking类似，但攻击种类更丰富

停车位检测数据集PSV。

行人检测数据集，包括已经标注好的xml文件和txt文件，数据集包含训练集测试集和验证集，下载解压后即可使用。

1、YOLO包装盒纸板破损检测数据集，1000多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOL包装盒纸板破损识别，数据场景丰富，类别名为break_board 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

数据集内包含15个人脸信息，小部分文件存在损坏，大家下载后还是看看