12.推导出下列函数的合成不确定度表达式： (2) 推导 ② ① (取对数)-全微分→合并同类项→‘方和根’合成。

在这项研究中，研究了具有参数不确定性和时变传输延迟的离散时间网络控制系统（NCS）的事件触发的保证成本控制问题。 首先，提出了一种离散NCS的事件触发方案。 然后采用时延系统的方法，建立了具有参数不确定性和状态时滞的事件触发控制系统的统一模型。 通过将Laypunov泛函方法与线性矩阵不等式（LMI）技术一起使用，为存在可接受的保证成本控制器建立了充分的条件，从而确保特定的二次成本函数具有所有可接受的不确定性的上限。 拟议的稳定性和稳定条件是在LMI的框架内制定的，可以通过使用现有的优化技术来有效地解决。 最后，通过数值算例和实际算例表明，在所提出的事件触发方案下，保留了在不损害闭环系统稳定性的前提下减少控制网络中通信流量的优点。

确定片上电感器等效电路模型的方法（第55卷，第2363页，2013年）

该文件显示了如何将您的 PSO 代码与 Matlab Simulink 链接以确定 PI 控制器的参数。 同样，使用TCSC阻尼SSR，并使用恒定功率控制来生成alpha。 PSO 用于确定恒功率控制的 PI 参数，以获得可以为 SSR 提供​​最佳阻尼的最佳参数。 此文件包括Word文件，这些文件说明了如何使用任何模型来实现PSO。

极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs)，在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。

利用高斯法即边值问题方法计算卫星初始轨道，MATLAB程序。使用三个角度信息确定卫星轨道六根数。我们也使用ODE45来及时地传播卫星的轨道，但由于在报告中讨论了开普勒方法，所以我们将其包括在内。

入门教材，适合广泛应用，对于初学者可以进行体系建立，了解当前时代更新知识。紧跟时代变化知识体系。快来看一看。

针对约束多目标区间优化问题, 提出一种交互多属性决策NSGA-II 算法. 该算法将非线性问题线性化, 定义P占优支配关系求出个体的序值, 定义区间拥挤距离来区分具有相同序值个体的优劣, 采用约束精英策略删除种群中不满足约束的个体. 将选出的个体作为方案集, 目标函数作为属性集, 决策者对于各目标函数的偏好作为属性权重, 构建一个多属性决策模型, 在进化过程中融入该模型来选取符合决策者偏好的满意解. 仿真实验验证了所提出方法的可行性和正确性.

确定性清洁机器人的基于模型的策略迭代算法。 这段代码是策略迭代算法的一个非常简单的实现，对于强化学习和动态规划领域的初学者来说，它是一个有用的起点。 确定性清洁机器人 MDP：清洁机器人必须收集用过的罐子，还必须为电池充电。 状态描述了机器人的位置，动作描述了运动的方向。 机器人可以向左或向右移动。 第一个 (1) 和最后 (6) 个状态是终止状态。 目标是找到一个最优策略，使任何初始状态的回报最大化。 这里是policy-iteration（基于模型的策略迭代DP）。 参考：算法 2-5，来自： @book{busoniu2010reinforcement, title={使用函数逼近器的强化学习和动态规划}， 作者={Busoniu，Lucian 和 Babuska，Robert 和 De Schutter，Bart 和 Ernst，Damien}， 年={2010}, 出版商={CR

变压器最佳容量确定和经济运行.pdf 介绍了关于变压器最佳容量确定和经济运行的详细说明，提供变压器的技术资料的下载。