阴影恢复形状 约束 线性方法 最小值法 演算法 局部法

matlab精度检验代码HUMANSHAPE-3D人体形状建模，拟合和评估 这份简短的文档介绍了本文中介绍的编译和运行3D人体形状构建，操纵，拟合和评估所需的步骤： 列昂尼德·皮什丘林（Leonid Pishchulin），斯蒂芬妮·伍勒（Stefanie Wuhrer），托马斯·赫尔滕（Thomas Helten），克里斯蒂安·塞巴特（Christian Theobalt）和伯恩特·席勒（Bernt Schiele） 为ArXiv建立3D人体建模的统计形状空间，2015年3月 编译中 该代码是在Linux（Debian wheezy ，64位）下开发的，并且仅在此环境中进行了测试。 在以下生成文件中设置MATLAB_HOME ： external/lbfgsb-for-matlab/Makefile shapemodel/Makefile evaluation/statQuality/align.mk evaluation/statQuality/evaluation.mk 切换到源代码的顶级目录，从命令行发出make 获取模型 下载模型 wget http://datasets.d

该计算器绘制圆形，环形，矩形，六边形和椭圆形Kong径的正交多项式。 FRINGE Zernikes 用于圆形Kong。 环形Kong径使用由 VN Mahajan 推导出的多项式，“用于具有环形瞳Kong的成像系统的 Zernike 环形多项式”，J. Opt。 社会。 上午，卷。 71, No. 1, pg 75-85 (1981)。 所有其他多项式均来自论文 VN Mahajan 和 GM Dai，“波前分析中的正交多项式：解析解”，Vol。 24，第 9 期，第 2994-3016 页（2007 年 9 月）。 程序中函数的任何错误都是我自己的。 要绘制函数，请从 GUI 顶部选择一个选项卡，在 GUI 表中输入一些系数值，选择绘图模式，然后单击“更新显示”。

基于STM32的图像识别（基于STM32的图像识别。可识别简单的形状，如圆形，方形。）

实现模板匹配算法，在待测图像中寻找模板区域，计算中心点，角度。模板和待检测图像中的ROI区域大小不一致，光照不一致。识别率100%。抗干扰能力强。是个非常好的例子。

点云是一种重要的三维表达方式,在计算机视觉和机器人领域都有着广泛的应用。由于真实应用场景中存在遮挡和采样不均匀等情况,传感器采集的目标物体点云形状往往是不完整的。为了提取点云的特征和补全目标点云,提出了一种基于多分支结构的点云补全网络。编码器从输入信息中提取局部特征和全局特征,解码器中的多分支结构将提取的特征转换成点云,以得到目标物体完整的点云形状。在ShapeNet和KITTI数据集以及不同残缺比例、不同几何形状的情况下进行实验,结果表明,本方法可以很好地补充目标缺失的点云,得到完整、直观、真实的点云模型。

代码运行效果图见压缩包

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matlab体素法代码MarrNet：通过2.5D草图进行3D形状重建 该存储库包含在NIPS 2017上展示的MarrNet的预训练模型和测试代码。 先决条件 火炬 我们将Torch 7（）用于以下附加程序包的实现： ：：我们在模型中使用cutorch和cudnn。 ：我们使用.mat文件保存体素化的形状。 可视化 基本可视化：MATLAB（在R2016b上测试） 高级可视化：Blender与捆绑的Python和软件包numpy ， scipy ， mathutils ， itertools ， bpy ， bmesh捆绑在一起。 安装 我们当前的版本已经在Ubuntu 14.04上进行了测试。 克隆存储库 git clone git@github.com:jiajunwu/marrnet.git 下载预训练的模型（920M） cd marrnet ./download_models.sh 指导 3D形状重建（ main.lua ） 我们展示了如何使用我们的预训练模型从2D图像重建形状。 文件（ main.lua ）具有以下选项。 -imgname ：测试图像的名称，应存储在imag

该算法从边界上的点列表中选择几个点，并计算超出容差值的点。 它还提供了点的索引 语法 [list_pts,pnts]= douglas_peucker(point_list,tolerance); 该函数使用了从 matleb central 下载的一些其他函数（例如 push 和 pop），还有另一个名为“normal_dist”的函数，用于从通过两个已知点（P1）的线中找到点（P）的最短距离,P2)。