matlab体素法代码-marrnet:MarrNet：通过2.5D草图进行3D形状重建

matlab体素法代码MarrNet：通过2.5D草图进行3D形状重建 该存储库包含在NIPS 2017上展示的MarrNet的预训练模型和测试代码。 先决条件 火炬 我们将Torch 7（）用于以下附加程序包的实现： ：：我们在模型中使用cutorch和cudnn。 ：我们使用.mat文件保存体素化的形状。 可视化 基本可视化：MATLAB（在R2016b上测试） 高级可视化：Blender与捆绑的Python和软件包numpy ， scipy ， mathutils ， itertools ， bpy ， bmesh捆绑在一起。 安装 我们当前的版本已经在Ubuntu 14.04上进行了测试。 克隆存储库 git clone git@github.com:jiajunwu/marrnet.git 下载预训练的模型（920M） cd marrnet ./download_models.sh 指导 3D形状重建（ main.lua ） 我们展示了如何使用我们的预训练模型从2D图像重建形状。 文件（ main.lua ）具有以下选项。 -imgname ：测试图像的名称，应存储在imag