可以合成类似(1.ts 2.ts ... 10.ts 11.ts 100.ts ...)的ts文件，根据提示输入第一个文件和最后一个文件的序号(注意，是序号不是文件名)，即可生成完整的ts文件，代码很短，可以根据需要继续开发，欢迎交流[/斜眼笑]

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详解TS数字分隔符和更严格的类属性检查 　　目录　　概述in操作符细化和精确的 instanceof更智能的对象字面量推断unique symbol 类型和常量名属性更严格的类属性检查解决方案1：允许定义解决方案2:显式属性初始化解决方案3: 使用构造函数赋值解决方案4:明确的赋值断言显式赋值断言　　概述　　in操作符细化和精确的 instanceof　　更智能的对象字面量推断　　unique symbol 类型和常量名属性　　更严格的类属性检查　　解决方案1：允许定义解决方案2:显式属性初始化解决方案3: 使用构造函数赋值解决方案4:明确的赋值断言　　解决方案1：允许定义　　解决方案2:显式

用于抽取TS文件中的字幕层，多用于日剧。 使用：这个软件必须工作在命令行（DOS）中。以win7为例。win+R打开“运行”，输入“cmd” 在窗口中首先定位到Caption2ass的路径。然后输入提取命令即可。 具体使用方法和命令已经包含在文档中的使用说明内。 请细细品味。

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gs流 由于DVB—S在带宽利用率以及调制编码方面的不足，在第二代数字卫星广播标准(the second generation of digital video broadcasting.satellite, DVB?S2) 中, 采用了更先进的调制编码方式,在兼容TS流的基础上,引入一种全新的码流,即通用流 (general stream,GS)。在相同的条件下,DVB.S2比DVB.S节省了约30%的带宽 。

TS操作说明书，很好的说明书！对于电气设计人员来说比较好的资料。

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GluonTS-Python中的概率时间序列建模 GluonTS是一个用于概率时间序列建模的Python工具包，它围绕构建。 GluonTS提供了用于加载和迭代时间序列数据集，准备好进行培训的最新模型以及用于定义自己的模型并快速尝试不同解决方案的构建基块的实用程序。 安装 GluonTS需要Python 3.6，最简单的安装方法是通过pip ： pip install --upgrade mxnet~=1.7 gluonts Dockerfiles 可以在文件夹中找到与Amazon Sagemaker兼容的 。 快速入门指南 这个简单的示例说明了如何从GluonTS训练一些数据的模型，然后使用它进行预测。 第一步，我们需要收集一些数据：在本示例中，我们将使用提及AMZN标记符号的大量推文。 import pandas as pd url = "https://raw.githubusercontent.com/numenta/NAB/master/data/realTweets/Twitter_volume_AMZN.csv" df = pd . read_csv ( url