Sliding-Window-Face-Detection-Based-on-HOG-features-and-SVM-Classifier
Update: data数据百度网盘
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提取码：0amu
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Update: vlfeat库
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提取码：p31i
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注意：
进行该实验前需要安装vlfeat库，安装方法为：
a）下载 VLFeat 的安装包在其解压到任意目录下。
b）在 matlab 中新建 startup.m 文件
c）在 startup.m 文件中输入 run('......\vlfeat-0.9.21\toolbox\vl_setup')并运行，即可安装
d）在 matlab 命令行中输入 vl_ver
2021-10-23 10:30:40
74.93MB
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通过使用face_recognition结合数据库操作，实现人脸特征mysql存储与比对。运行时确保数据库及本地照片路径正确。
获取人脸特征并存储至数据的函数detect_face_feature：参数说明： argv[1]：照片路劲，argv[2]：唯一标识或者label名称，运行时调用的方法
运行说明：python new_compare.py 人脸照片路径 唯一标识或者label名称
2021-10-22 21:31:46
3KB
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该工程代码是实现一个摄像头类，通过摄像头在之前的窗口中一直显示画面，同时显示时间日期以及关闭摄像头画面功能。
2021-10-21 17:50:28
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mobilefacenet-V2
现在我们有了更高的积累：
[lfw] [12000]准确性翻转：0.99667 + -0.00358 [agedb_30] [12000]准确性翻转：0.96667 + -0.00167使用我修改后的移动网络。
lr-batch-epoch：0.01 11738 1个测试验证。.（12000，512）推断时间39.129495 [lfw] [36000] XNorm：22.729305 [lfw] [36000]准确性翻转：0.99667 + -0.00358
在纸上的mobilefacenet文件中提高mobilefacenet的准确性（ ）
第
2021-10-21 10:07:49
451KB
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CelebAMask-HQ
CelebAMask-HQ是一个大规模的面部图像数据集，通过遵循CelebA-HQ从CelebA数据集中选择了30,000张高分辨率面部图像。 每个图像具有对应于CelebA的面部属性的分割蒙版。
CelebAMask-HQ口罩采用512 x 512尺寸手动注释，分为19类，包括所有面部组件和配件，例如皮肤，鼻子，眼睛，眉毛，耳朵，嘴巴，嘴唇，头发，帽子，眼镜，耳环，项链，脖子和布。
CelebAMask-HQ可用于训练和评估人脸解析，人脸识别以及用于人脸生成和编辑的GAN的算法。
如果您需要图像的身份标签和属性标签，请向发送请求。
交互式人脸图像处理演示
样本图片
CelebAMask-HQ的人脸操纵模型
CelebAMask-HQ可用于多个研究领域，包括：面部图像处理，面部分析，面部识别和面部幻觉。 下面展示了一个关于交互式面部图像处理的应用程
2021-10-20 11:05:27
11.58MB
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matlab的egde源代码
LBP-DBN-face-recognition
使用LBP特征提取算法提取人脸特征，DBN网络来实现人脸识别，测试数据库-ORL数据库，识别率可达90%以上
###工程使用方法：
clone下工程，要根据实际情况修改test_example_DBN.m中的文件路径
我们在该文件中，a=imread(strcat('E:\My
RBM-DBN
matlab\ORL\ORL\s',num2str(i),'_',num2str(j),'.bmp'));
###工程说明：
####英文简称注释：
DBN-深度信念网络、RBM-受限的玻尔兹曼机
、LBP-局部二值模式
####几点说明：
0-这个程序的功能，使用DBN算法来实现人脸识别，数据库使用ORL数据库，在迭代次数达到3000时，识别准确率98%左右
2-此程序还附带了画学习曲线的功能，画正则参数，隐层结点数，训练样本数的学习曲线
3-DBN是有几层RBM构成，我这个程序实现的是4层网络，输入层-隐层1-隐层2-输出层
4-DBN的训练基本上分为两步，先用RBM的训练方法训练网络得到初始值，来初始化整个网络
2021-10-19 17:52:06
3.29MB
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INeedBiliAV - BilibiliDown
Bilibili 视频下载器，用于下载B站视频。
以下多图警告
:grinning_face_with_smiling_eyes:特性
支持UI界面(自认为是傻瓜式操作)
支持扫码/密码登录(能看=能下，反过来也一样)
支持各种链接解析(直接输入BVXXX/avXXX，或者各种网页链接， V4.3 新增画廊/相簿解析)不再支持番剧解析！！
支持自定义各种链接解析(V5.8新增)
支持收藏夹下载
支持稍后再看下载
支持UP主视频/频道下载
支持断点续传下载(因异常原因退出后, 只要下载目录不变, 直接在上次基础上继续下载)
支持CC字幕下载
支持互动视频下载
支持课程视频下载
支持相簿图片下载
:grinning_face_with_smiling_eyes:关于下载速度
默认最大同时下载数为3，有需要可以在config/app.config更改(不推荐)
关于下载速度，和下载任务数、配置、网络条件等相关，直接上截图
:grinning_face_with_smiling_eyes:使用方法
安装(可选
2021-10-17 11:33:36
8.02MB
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该程序是为人脸表情识别研究实验人脸预处理阶段而开发的半自动人脸裁剪系统，因为大部分人脸表情数据库都是未经裁剪/裁切的，而去除背景是人脸表情识别预处理的重要一步。网上有很多人脸数据库，但大部分是未经裁剪/人脸裁切处理的，不能直接用于人脸表情识别试验。
该程序是为人脸表情识别研究实验人脸预处理阶段而开发的半自动人脸裁剪/人脸裁切系统，因为大部分人脸数据库都是未经裁剪的，而去除背景是人脸表情识别预处理的重要一步。
图像归一化为64*82大小，归一化方案请参见张一鸣，《人脸表情识别》。采用OpenCV+MFC制作，不提供源代码。用到的同学可以下载。
敬告：因为本程序读取.tif格式图像使用OpenCV函数，而.tif格式本身的复杂性导致没有通用的读取函数，故对有些.tif图像可能会出问题。
2021-10-15 17:51:58
3.69MB
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