防止抄袭作业，本项目使用python完成，对pdf之间进行对比，首先对pdf转为图片，然后提取图片中的文字进行对比，每一页进行一个对比，最后对他们进行合并。

2D平台游戏 基于但大多数使用C＃编写的“ Flow Machines” :) 设置 需要。 我学到的是 不幸的是，Bolt <> C＃集成并没有我希望的那么好，因此我认为我不会在真正的项目中采用这种方法。 问题： 繁琐地将Unity消息或事件转换并转发到Bolt的自定义事件，反之亦然。 幸运的是，，它只是一个（讨厌的），而Bolt支持调用C＃脚本方法，后者涵盖了后者。 除了... 每次添加要从Bolt调用的脚本方法时，都必须每次都要“构建单元选项” （据我所知）无法在脚本中访问状态机的当前状态（因此最终会在C＃中复制状态，这很容易出错）。 螺栓是“字符串型”的，这使得重构更加困难，并为错别字留下了空间。 Bolt的变量功能非常强大（并且），需要 ，PlayerPrefs，静态类等在代码中进行复制。 但是，由于上述原因，我仍然更喜欢自己在C＃中处理这些东西。 螺栓不能与WebG

RSNA-Pneumonia-Detection-Challenge:目的是预测与肺炎相关的肺部混浊以及胸部X线照片中的边界框。 目的是检测是否对患有肺炎的肺进行分类，并丢弃其他种类的不透明物，例如由液体，细菌，肺癌等引起的不透明物。可以应用各种算法，但是我们继续使用YOLO事实证明这是最好的。 我们从https那里获得了大部分帮助

层次分析matlab代码## Microstate EEGlab工具箱 MST1.0包含工具箱的最新稳定版本。 EEGlab的扩展，可以在Matlab中进行微状态分析。 包括完整的GUI支持以及从命令窗口运行的能力。 该工具箱包括使用以下聚类算法在ERP和自发（例如静止状态）EEG上运行微状态分析的功能： K-均值。 修正的K均值。 雾化和聚集层次聚类（AAHC） 地形雾化和聚集层次聚类（TAAHC） 变态微状态 请参阅我们的指南（或代码文档）以获取对工具箱的完整描述以及对微状态分析方法的介绍： Microstate1.0已固定在指南中（不包括修补程序）。 工具箱文件夹已重命名为MST，这是它将在EEGlab的扩展页面上使用的名称。 MST1.0在功能上与Microstate1.0相同。 将创建MST的新版本，以用于将来的功能更新。 请将此工具箱引用为： Poulsen，AT，Pedroni，A.，Langer，N.，＆Hansen，LK（2018）。 Microstate EEGlab工具箱：入门指南。 bioRxiv。

VS2010编译的openssl 1.1.1k x86静态库，包含libcrypto.lib

HTTPS权威指南：在服务器和Web应用上部署SSL/TSL，伊万里斯蒂奇著，杨洋等译；高清FDP，带目录书签

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非域环境下配置IIS HTTPS（思维导图版）