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基于伪分布式的文件上传，里面有java代码上传文件！

46488_Spark大数据技术与应用_习题数据和答案.rar

本系统主要设计完成两件工作，一是搭建分布式的hadoop的集群环境，二是基于分布式的集群环境做日志分析。详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/127332767

hadoop-2.7.1.tar.gz.zip 提示：先解压再使用，最外层是zip文件

大数据Hadoop第八章hive

Spark-Terasort TeraSort是一种流行的基准测试，用于衡量在给定群集上对1 TB随机分布的数据（或所需的任何其他数据量）进行排序的时间。 它最初是用来测量Apache:trade_mark:Hadoop:registered:集群的MapReduce性能的。 在此项目中，代码将在Scala中重写，以测量Spark集群的性能。 它是对Hadoop集群的存储层（HDFS）和计算层（YARN / Spark）进行组合测试的基准。 完整的TeraSort基准测试运行包含以下三个步骤： 通过TeraGen生成输入数据。 在输入数据上运行实际的TeraSort。 通过TeraValidate验证排序的输出数据。 您无需在每次TeraSort运行之前重新生成输入数据（步骤2）。 因此，如果对生成的数据感到满意，则可以跳过第1步（TeraGen），以便以后的TeraSort运行。 包装方式 $ sbt assembly

操作系统：CentOS6.5x64（安装类型选软件开发平台）;安装软件：hadoop-2.7.1.tar.gz、jdk-7u79-linux-x64.tar.gz/jdk-8u151-linux-x64.tar.gz

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