逐块读取大型CSV或任何字符分隔的值文件，作为DataTable和Entity List

机器学习svm所用数据

K-means算法数据

【自己动手写模式挖掘（一）——初步搭建 Apriori 频繁模式挖掘框架】博文所使用的数据集，Groceries 数据集是某个杂货店一个月真实的交易记录，共有 9835 条消费记录和 169 个商品

福布斯学院分析 使用：美国顶级大学排名的基本分析（福布斯，2019） 我将使用由福布斯（Forbes）编译的开源数据集，该数据集分析美国650强大学的排名。 该数据集提供了多个数据点的广泛而准确的视图，这些视图清楚地显示了这些大学提供的教育质量。 该数据集中提供了位置，排名，使用的补助金，学生/校友人数和学费。 我的目标是使用这些排名来深入了解被分析类别的机​​构（针对每个假设）所提供的总体价值。 将保持对公共机构与私人机构的特别关注。 将检查数据点之间的多重相关性以做出这些观察。 参考值将与学生及其家人作为听众进行研究。 学生及其家庭是大学的“客户”，我想提供可供参考的类别的学校可以参考的见识，以吸引这些客户。 该数据旨在用于吸引将来的学生使用某一类别机构提供的价值。 此数据旨在进行分类，而不是特定于机构。 本·史蒂文斯

最近用到CSV文件合并较多，但网上找了一些不太好使用，所以自己写了一点。文件合并的部分代码，一开始是完全用C语言写的，后面用MFC加了界面。有需要的可以拿去参考。 本身工具很简单，一开始想利用python，但后面想，python还需要安装解释器，比较麻烦，所以就直接写了这个C语言工具。

IBTRACS第四版台风资料CSV版本

Python数据分析与处理，stock.csv 绘图文件

读写 csv 文件，方便，拿来即用，可以读取包换特殊字符的 csv

Airline operation data 某航司2012年3月31日至2014年4月1日相关运营数据。字段解释请查看《客户信息属性说明》。