Forbes_College_Analysis：使用：美国顶级大学排名的基本分析（福布斯，2019）https：//www.kaggle.comchris95camforbes-americas-top-colleges-2019？select = ForbesAmericasTopColleges2019.csv

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福布斯学院分析使用：美国顶级大学排名的基本分析（福布斯，2019）我将使用由福布斯（Forbes）编译的开源数据集，该数据集分析美国650强大学的排名。该数据集提供了多个数据点的广泛而准确的视图，这些视图清楚地显示了这些大学提供的教育质量。该数据集中提供了位置，排名，使用的补助金，学生/校友人数和学费。我的目标是使用这些排名来深入了解被分析类别的机构（针对每个假设）所提供的总体价值。将保持对公共机构与私人机构的特别关注。将检查数据点之间的多重相关性以做出这些观察。参考值将与学生及其家人作为听众进行研究。学生及其家庭是大学的“客户”，我想提供可供参考的类别的学校可以参考的见识，以吸引这些客户。该数据旨在用于吸引将来的学生使用某一类别机构提供的价值。此数据旨在进行分类，而不是特定于机构。本·史蒂文斯

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[{"title":"（ 2 个子文件 176KB ） Forbes_College_Analysis：使用：美国顶级大学排名的基本分析（福布斯，2019）https：//www.kaggle.comchris95camforbes-americas-top-colleges-2019？select = ForbesAmericasTopColleges2019.csv","children":[{"title":"Forbes_College_Analysis-main","children":[{"title":"Forbes_College_Data_Analysis.ipynb <span style='color:#111;'> 335.85KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.37KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

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