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【项目案例】-java医药管理系统（论文+源码） 在运行本系统之间，要求电脑上已经安装了SQLServer2000数据库和jdk1.4.1或以上版本。设置环境变量，在path中加入C:\j2sdk1.4.1_05\bin;别的方法也可以。 在odbc中建立连接数据库的数据源"yumen" 把文件夹中的sql脚本LastDesign.sql拷贝到SQL查询分析器中，建立并设置Restaurant为当前数据库，运行脚本，生成本系统所需要的几张表。 把文件夹中的LastDesign.jar文件拷贝到你的电脑中，在该目录下输入java -jar LastDesign.jar即可运行本系统。

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备忘录的设计与实现

项目进度网络图（表）是项目进度管理过程组的关键内容。 通过不同的人员赛道，每个赛道都对饮从项目启动到结束五大过程组，并在每个过程组中，有分别执行不同的过程，在加入时间维度，就可以预估项目各个阶段结束的时间。 项目管理过程中，进度管理基本上是首要内容，如何在规定的时间完成任务，就需要对任务进行拆解，再根据经验+基础条件（人员/项目规模/项目采购的内容），进行进度安排。 在项目初期就要完成项目进度的安排，再拆分好每个阶段的大致任务，进入项目后再拆分WBS，要使每个项目组成员都有确定的进度目标，否则进度肯定会拉跨。 上述项目进度图是根据根据之前医疗行业工作经验制作。（个人制作，不涉及公司资产）

Spring AI + ollama + qwen 示例项目-流式、非流式输出 Spring AI与Ollama和Qwen的结合，是一个创新的示例项目，旨在展示如何在Spring框架中实现流式和非流式输出的集成。这个项目通过整合Ollama的数据处理能力和Qwen的响应生成机制，为用户提供了一个高效、灵活的解决方案，以满足不同场景下的数据交互需求。 在流式输出方面，项目利用了Spring框架的响应式编程特性，允许数据以连续的流形式进行处理和传输。这种方式特别适合处理大量数据或实时数据流，因为它可以有效地管理内存使用，同时保持应用的响应性。通过这种方式，用户可以实时接收和处理数据，而不会因为数据量大而导致系统崩溃或响应缓慢。 对于非流式输出，项目则采用了传统的请求-响应模型。在这种模式下，客户端发送一个请求，服务器处理请求后返回一个完整的响应。这种模式适用于不需要实时交互的场景，可以确保数据的完整性和一致性。 通过这个示例项目，开发者可以学习到如何在Spring框架中根据实际需求选择和实现流式或非流式输出。这不仅增强了对Spring框架的理解，也为构建高效、可靠的数据交互应用提供了