Microsoft Agent Character Editor及5个精灵 Genie.exe Merlin.exe MSagent.exe Peedy.exe Robby.exe 制作Agent.exe 编辑工具 test.html 网页测试代码 test.vbs vbs测试代码

支持多agent开发的的Java开发 十分的简单 好用

td-logger：Treasure Data Cloud的日志记录库 设置 在使用此日志记录处理程序之前，必须在本地主机上正确配置td-agent。 请确认这些设置在您的/etc/td-agent/td-agent.conf中。 ## built-in TCP input type tcp # Treasure Data output # match events whose tag is td.DATABASE.TABLE type tdlog apikey YOUR_API_KEY 有关更多信息，请参阅文档。 安装 $ easy_install td-logger 或者 $ pip install td-logger 用法 请查看测试文件夹以获取更多示例。 import lo

状态：存档（代码按原样提供，预计不会更新） 多主体出现环境 环境生成代码（） 安装 该存储库取决于软件包。 您将需要克隆mujoco-worldgen存储库并安装它及其依赖项： pip install -r mujoco-worldgen/requirements.txt pip install -e mujoco-worldgen/ pip install -e multi-agent-emergence-environments/ 仅在Mac OS X和带有Python 3.6的Ubuntu 16.04上测试了此存储库 使用 以下列方式环境建设工程：你从一开始Base环境（定义mae_envs/envs/base.py ），然后添加环境模块（如Boxes ， Ramps ， RandomWalls等），然后在上面的包装。 您可以在mae_envs/envs文件夹中查看示例。 如果要

以前对多智能体系统的大多数研究都只考虑了一阶和二阶动力学。 在这篇综述中，我们介绍了与分布式高阶线性多主体协调相关的主要结果和进展。 我们还将讨论当前的挑战，并提出一些有前途的研究方向，以及需要进一步研究的未解决问题。

基于 Agent 的模型仿真的python实现，基于网上资料，修改后自己调试运行成功，并在关键部分增加了注释，运行前需要自己加载安装需要的库，程序基于python2.7,不要在中文路径下运行

JMX导出器 JMX到Prometheus导出器：一个收集器，该收集器可以可配置地抓取和公开JMX目标的mBean。 该导出程序旨在作为Java代理运行，公开HTTP服务器并提供本地JVM的度量。 它也可以作为独立的HTTP服务器运行，并刮擦远程JMX目标，但这有许多缺点，例如难以配置和无法公开过程指标（例如，内存和CPU使用率）。 因此，强烈建议将导出程序作为Java代理运行。 跑步 要作为javaagent运行，请并运行： java -javaagent:./jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar=8080:config.yaml -jar yourJar.jar 现在可以在访问 要将Java代理绑定到特定IP，请将端口号更改为host:port 。 请参阅./run_sample_httpserver.sh ，以获取针对自身运行httpserver的示例脚本。 请注意，由于JMX的特性， /metrics端点可能会超过Prometheus默认的10秒钟抓取超时。 建造 mvn package来构建。 组态 该配置在YAML中。 具有所有可能

图论 介绍 图论有时被称为复杂网络或网络科学或网络分析，是离散数学中最前卫的研究领域之一，也是我最喜欢的学科之一。 在这里，“图形”是首选名称，因为太多的人将“网络”一词与互联网联系在一起。 鉴于数据科学的繁荣，图论一直被机器学习的炒作所笼罩。 但是，一些一流的技术公司（例如Google和Facebook）在很大程度上依赖于图论的研究。 该存储库旨在增加图论对所有读者的了解。 它包含常见的图形算法，流行的网络模型，有趣的基于代理的仿真和惊人的复杂系统。 代码范围从基本级别到复杂级别，在生态学，流行病学，社会学，经济学，金融学等领域都有广泛的应用。Julia和Python均用于构建不同的脚本。 随着我逐渐攀升学习曲线，越来越多的有趣内容将会涌现出来。 敬请关注！ 目录 演算法 马图拉·贝克（Matula Beck） 原始 应用领域 疫情暴发 外汇套利 人居竞赛 人居占用 核心 骑士之旅

实现了合同网的基本功能，基于jade开发

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