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数据中心的热性能评估

代理人 替代模型是一种近似方法，它模仿计算上昂贵的模拟的行为。 用更多的数学术语：假设我们正在尝试优化函数f(p) ，但是f每次计算都非常昂贵。 可能是我们需要为每个点求解PDE或使用高级数值线性代数机制的情况，这通常很昂贵。 我们的想法是再开发一个替代模型g近似于f通过对从评估收集以前的数据训练f 。 代理模型的构建可以看作是一个三步过程： 样品选择 替代模型的构建 代理优化 当前所有可用的采样方法： 网格 制服 索博尔 拉丁超立方体 低差异 克罗内克 金的 随机的 当前所有可用的代理模型： 克里格 使用Stheno进行克里金法 径向基础 温德兰 线性的 二阶多项式 支持向量机（等待LIBSVM分辨率） 神经网络 随机森林 洛巴切斯基 反距离 多项式展开 保真度可变 专家混合（等待GaussianMixtures软件包在v1.5上工作） 地球 梯度增强克里格 当前所有可用的优

Vehicular communications refer to a wide range of networks proposed for environments characterized by sparse connectivity, frequent network partitioning, intermittent connectivity, long propagation delays, asymmetric data rates, and high error rates. These environments may also be characterized by a

电机性能状态监视节点

We report a monolithic Tm:YLF micro laser in this Letter. In order to improve the relaxation oscillation of the laser, both ends of the crystal are coated, making the Tm:YLF crystal itself a resonant cavity. The micro laser is pumped by a 792 nm laser diode operated in the continuous wave (CW) mode.

性能：模型的质量和性能指标（R2，ICC，LOO，AIC，BF等）

Yandex坦克 Yandextank已移至Python 3。 。 Yandex.Tank是面向高级linux用户的可扩展的开源负载测试工具，特别适合作为自动负载测试套件的一部分 主要特点 支持的不同负载生成器： Evgeniy Mamchits的是使用C ++编写的非常快的射击游戏（100,000 + RPS）（默认） 是可扩展且广为人知的 BFG是基于Python的生成器，可让您用Python编写加载方案 实验性Golang生成器： 性能分析后端服务：。 在线存储和分析测试结果 支持几种弹药格式，例如纯网址列表或access.log 测试自动停止插件：当结果变得明显时停止测试并节

完美 一套用于处理项目绩效的工具 专案 文章 贡献 克隆项目 创建您的分支（ git checkout -b feature/amazing-feature ） 提交更改（ git commit -m 'feat(*): add some amazing feature' ） 推送到分支（ git push origin feature/amazing-feature ） 打开拉取请求

测试正在运行的dashboard.sitespeed.io 这是一个有效的示例，说明如何使用sitespeed.io监视网站的性能。 该代码在Digital Ocean的实例上运行，并将指标发送到 （即使用我们的并针对生产用途进行配置）。 您应该使用此存储库作为可自行设置的示例。 这样做的目的是使其易于设置，易于添加新的URL进行测试以及易于添加新的用户体验。 您在服务器上启动一个脚本（ ），该脚本将永远运行，但对于每次迭代，它将运行git pull并更新脚本，以便如果您添加新的URL进行测试，则会自动提取它们。 您可以查看。 您是否要添加新的URL以便在台式机上进行测试？ 导航到并