目录网盘文件永久链接 1.1.1 网络编程与自动化的发展历程.mp4 1.2.1 编程语言概述.mp4 1.2.2 Python介绍.mp4 1.2.3 Python基础语法.mp4 1.3 Python编程实践.mp4 1.4.1 版本控制基本概念.mp4 1.4.2 Git基本概念.mp4 1.4.3 Git基本操作.mp4 1.4.4 基于华为云的代码托管实践.mp4 1.5.1 Git基本操作实践.mp4 2.1.1 SSH简介.mp4 2.1.2 SSH工作原理.mp4 2.1.3 Paramiko简介.mp4 2.10 Telemetry获取网络设备CPU信息.mp4 2.11.1 OPS概述.mp4 2.11.2 OPS原理.mp4 2.11.3 OPS应用场景.mp4 2.11.4 OPS配置.mp4 2.12 OPS操作网络设备启动配置文件.mp4 2.13 网络流量分析实验.mp4 2.2.1 Paramiko SSH登录设备.mp4 2.2.2 Paramiko SFTP文件传输.mp4 2.3.1 SNMP概述.mp4 2.3.2 SNMP原理.mp4 ....

3dgan-chainer 3D生成对抗网络的Chainer实现。 结果 一些好的样品产生了椅子。 （50纪元） python generate_samples.py result/trained_models/Generator_50epoch.npz 要求 链接器（2.0.1） 科学的 scikit图像 h5py pip install scipy scikit-image h5py 可选的 如果要绘制体素，则需要 。 截至2017年10月19日，未发行版本的matplotlib仅包含功能 matplotlib 2.1.0 + 323.ge6448bafc pip install git+https://github.com/matplotlib/matplotlib 数据集 我使用了ShapeNet-v2数据集。 培训脚本支持.binbox或.h5扩展名。 描述你的数据集路径DATASET_PATH在train.py 。 .binvox 只需在ShapeNet-v2中使用.binvox文件

论文笔记Literature Review of Deep Network Compression对应逻辑结构图，xmind软件可打开

3dgan-keras 这是一个实现 ，最初是由MIT CSAIL提出。 运行python main.py进行训练，不要忘记将卷放在/data/train 。 要进行测试，只需运行python main.py --mode=test并指定所需的test_epoch 。 版本号 keras == 2.2.4 去做 数据加载器 测试脚本 添加张量板 作者 Chi Nok Enoch Kan /

项目：建立交通标志识别程序 该项目 该项目的目标/步骤如下： 加载数据集 探索，总结和可视化数据集 设计，训练和测试模型架构 使用模型对新图像进行预测 分析新图像的softmax概率 用书面报告总结结果 依存关系 该项目要求： tensorflow-gpu == 1.7.0 scipy == 1.0.0 matplotlib == 2.0.0 numpy == 1.14.2 opencv-contrib-python == 3.4.0.12 sklearn == 0.18.2 数据集探索 数据集摘要 。 加载数据集和基本摘要 加载数据集后，我得到以下摘要信息： 训练例数：34799 测试例数：12630 验证示例数：4410 图像形状为：（32 32，3） 类数标签：43 探索性可视化 该图像网格表示从训练集中每个类别中选择的一个随机图像 分配 现在，我们将探索分

多点路径规划指标电力系统谱聚类 概述 该存储库包含博士学位论文[1]的随附MATLAB代码： Ilya Tyuryukanov，“交流输电网络控制的图形划分算法：发电机慢相干性，有意控制的孤岛效应和二次电压控制”，代尔夫特理工大学，博士学位论文，2020年。 该存储库组织为面向对象的MATLAB工具箱，其中MATLAB类将与不同主题或用例相关的方法组组合在一起。 @BaseIn - MatpowerIn的父类； 它包含一些基本领域，旨在针对超出MATPOWER数据的更广泛的用例。 @MatpowerIn-用于存储和处理MATPOWER中的数据的类。 @GraphUtils-静态类，结合了各种主要用于处理图形矩阵（例如，邻接矩阵或入射矩阵）的方法，也适用于以其他格式表示的图形。 @PFgraph-一个自定义的MATLAB类，用于表示电源系统图。 它的方法与@GraphUtils的方法部分相交，但是需要PFgraph对象作为输入。 @Utils-一个辅助静态MATLAB类，其中包含一些与主要主题没有直接关系的辅助方法。 @PST-静态MATLAB类，其中包含一些与生成器一致性相关的功能。

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声音网络 这是 CS330 的课堂项目，@liffiton 的计算机网络 该项目包括： 通过声音传输任意字节的 API。 代码使用 API 通过声音传输标准输入并将听到的任何数据输出到标准输出。

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