High-Dimensional Data Analysis with Low-Dimensional Models-.pdf
2021-06-10 10:13:14
65.34MB
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Handbook of Mobile Ad Hoc Networks for Mobility Models国外经典介绍移动模型的书籍
2021-06-09 15:06:54
38.26MB
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Bayer数据格式转换为RGB数据格式Modelsim仿真，采用最近邻插值算法，转换效果一般，但实现方式最简单。
2021-06-05 18:07:26
1.23MB
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利用verilog实现RGB 到YCbCr 4：2：2的颜色空间转换，基于BT.709 limitRGB公式，并在modelsim中进行仿真，以bmp位图作为信号源输入，实现RGB到YC，YC到RGB转换后再转成bmp输出。
不知怎么更改上传的代码程序，所以在描述中加说明。
代码中Y_tmp，Cb_tmp,Cr_tmp为[8:0]时，可能会溢出，所以需改位宽为[9:0]，同时Y_node，Cb_node，Cr_node代码需修改，举例：
if(!rst_n)
Y_node<=8'b0;
else if(Y_tmp[9:8]==2'b00)
Y_node<=Y_tmp[7:0];
else if(Y_tmp[9:8]==2'b01)
Y_node<=8'hff;
else
Y_node<=8'h00;
2021-06-05 14:41:59
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Probreg is a library that implements point cloud registration algorithms with probablistic model.
The point set registration algorithms using stochastic model are more robust than ICP(Iterative Closest Point).
This package implements several algorithms using stochastic models and provides a simple interface with .
Core features
Open3D interface
Rigid and non-rigid transformation
Algorithms
Maximum
2021-06-04 09:42:40
34.71MB
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这本书主要是阐述传统的概率图模型的，对于现在火热的深度学习来说，正好。
2021-06-04 07:50:49
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matlab模拟太阳系的代码太阳能光伏发电模型的不确定性
本笔记本说明了合并来自精确辐射站的测得太阳辐照度数据的价值，以提供太阳能光伏（PV）发电模型的不确定性分析。
大多数光伏设计工具都依赖于TMY数据（典型气象年的简称），而TMY数据并不是在考虑太阳能应用的情况下设计的（它显示的是典型的气象年而不是典型的太阳年。或者，如Frank
Vignola（2012）说：
“要开发一个可靠的，可信赖的数据集，重要的是要了解资源的可变性以及数据各组成部分中不确定性的性质……TMY文件可能适合进行初始评估，它们通常不构成可信赖的数据集。”
此外，“
...如果将TMY文件用于估算太阳系的性能，则应进行长期数据集与TMY平均值之间的比较。对于仅用11年创建的TMY3数据文件尤其如此。数据的。”
Vignola，Frank
E.，Andrew
C.McMahan和Catherine
N.Goverr。
“可银行的太阳辐射数据集。”
太阳能预测和资源评估（2013年）。
如果您正在通过Web（使用BINDER）浏览此文件，请阅读以下内容！
不要从NOAA下载文件
当提示您插入开始和结束年份时，请使用2
2021-06-03 13:49:45
5.16MB
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计算机视觉Github开源论文
2021-06-03 09:09:07
668KB
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Derivatives-Analytics-with-Python-Data-Analysis-Models-Simulation-Calibration-and-Hedging.pdf
2021-06-02 10:46:20
6.52MB
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