分布式机器学习原理与策略

上传者: syp_net | 上传时间: 2021-02-14 10:08:38 | 文件大小: 60.62MB | 文件类型: PDF
ML规模化常常被低估。在多台机器上训练一个ML模型(最初是针对单个CPU/GPU实现的)到底需要什么?一些痛点是: (1) 需要编写许多新代码行来将代码转换为分布式版本; (2)需要大量调整代码以满足系统/统计性能,这是模型开发的附加过程...

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