拉普拉斯方程数学代码拉普拉斯方程的有限差分格式 一种用数值方法求解用MATLAB编写的拉普拉斯方程的有限差分方案。 拉普拉斯方程是二阶椭圆PDE，这是亥姆霍兹方程的特例。 可以使用变量分离来解析解决。 拉普拉斯方程可用于对达到平衡的势能和现象进行建模。 电动力学 拉普拉斯方程可用于模拟静电，流体力学和重力问题。 此处使用的代码对电势进行建模。 这种松弛方法称为雅可比方法。 可以使用其他方法来求解拉普拉斯方程。

SAR成像中，BP成像算法简单，鲁棒性好，分辨率高，适用于任何轨道或飞行轨迹模型，不存在斜距近似假设，运动补偿容易。尤其适合双基和多基SAR成像。

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精确算法matlab代码 Problem Description 非齐次的三类边值条件的双边值问题 已知精确解，p=1 ,q=0,f=sinπx+cosπx 从Ritz(有限元)法出发，使用Matlab编写代码解决该问题。 M: 区间大小 参考文献请见：两点边值问题的有限元算法_付小龙.pdf 基函数没有选择好 致使效果误差较大，如下图所示: 若将该问题转为经典的一类边值条件的双边值问题，则按照传统的Rizt解法 可得到如下:

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idl代码与Matlab 粒子跟踪代码 Matlab代码，用于跟踪胶体荧光纳米粒子。 该代码自动补偿纳米粒子的任何净漂移运动并隔离布朗行为。 它分析2D位置统计数据并拟合高斯分布。 当前版本是为跟踪单个粒子而编写的。 用 运行Particle_tracker_v_.m文件。 确保正确指定了源文件的位置。 同样，初始直径猜测（以像素为单位）应接近要跟踪的粒子的大小。 参考 基于IDL的粒子跟踪软件。 跟踪功能可从以下位置找到的实现中使用

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matlab代码影响CharAnalysis ：用于沉积物-炭分析的诊断和分析工具 CharAnalysis是用于分析沉积物-炭记录的程序，当目标是检测峰值以重建“局部”火灾历史时。 诊断工具可帮助确定是否需要进行峰检测，如果需要，则最合理的参数是什么。 分析工具有助于以统计和图形方式总结结果。 整个代码已分发，并且注释良好。 鼓励用户“深入了解”，了解正在发生的事情，并修改程序以适合个人需求。 （c）2004-2021年 菲利普·希格拉（Philip Higuera）教授 生态与保护科学系 蒙大拿大学 美国密苏里州米苏拉 使用本网站 ### Downloads单击此页面上的相应图标，以.zip或tar.gz存档的形式下载整个CharAnalysis程序。 或者，通过访问GitHub页面下载单个文件。 要查看程序的较早版本（2014年4月之前），请访问Google Code。 ###更新和注释更新在“ Wiki”选项卡中进行了描述，标题包括“ CharAnalysisUpdate”。 如果您有Gmail登录，也可以在Wiki页面上留下评论。有关使用常规CharAnalysis.user