1.网络共享回收站工具个人客户端机器版Network Client Machine Edition无限试用 2.当您删除存储在网络位置或映射网络驱动器上的文件时,该文件将被永久删除。它不会进入本地计算机的回收站,也不会进入服务器的回收站。 如何为网络上的共享文件夹启用回收站?即使在删除信息后,也有恢复和保护信息的适当解决方案 - 网络回收站工具允许您恢复已删除的文件。 在系统中安装此工具后,它将自动跟踪所有网络删除的文件,您可以轻松地恢复它们。此工具不会删除文件,而是将它们直接发送到其预定义的回收站文件夹。 有多种选项可以对其进行调整。例如:您可以为存储在网络回收站中的文件设置大小限制,您可以定义网络驱动器或网络文件夹的列表来跟踪已删除的文件。 此外,它为您提供了保护文件工具,该工具可防止根据文件掩码删除指定文件夹的网络文件。导出和导入功能可帮助您在网络机器上安装具有相同选项的软件。密码控制不允许未经授权的访问。 从长远来看,如今意外丢失重要的网络文件和信息已不再是问题。不要焦虑和担心,请随时从任何可靠来源下载网络回收站工具,并确保您已预安装此恢复工具。
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《Computer & Machine Vision: Theory Algorithms Practicalities》是一本非常经典的机器视觉教科书,其在Google Scholar上被应用超过2000次。 该资源是英文版PDF,含有目录。
2022-08-07 18:46:51 22.19MB 计算机视觉 机器视觉 人工智能
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Foundations and Trends® in Machine Learning Editor-in-chief Michael Jordan University of California, Berkeley Personal homepage Print ISSN: 1935-8237 Online ISSN: 1935-8245 Publisher Mike Casey mike.casey@nowpublishers.com MAL Indexed in: ACM Guide, Cabell's International, Computing Reviews, DBLP, EI Compendex, Electronic Journals Library, Google Scholar, INSPEC, ISI Emerging, PubGet, SCOPUS, Ulrich's, Zentralblatt Math https://www.nowpublishers.com/MAL
2022-08-07 13:05:13 72.45MB ML
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Qmazon:Qt C ++图书推荐与评论系统GUI协同过滤推荐协同过滤,图书推荐系统,图书交叉数据集
2022-08-06 17:34:06 388KB machine-learning gui qt cpp
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海豹 ⠀ ⠀⠀ 半监督图分类的PyTorch实现:分层图透视(WWW 2019) 抽象的 节点分类和图分类是两个图学习问题,它们分别预测节点的类标签和图的类标签。 图的节点通常代表现实世界的实体,例如,社交网络中的用户或蛋白质-蛋白质相互作用网络中的蛋白质。 在这项工作中,我们考虑一个更具挑战性但实际上有用的设置,其中节点本身是一个图实例。 这导致了分层图的透视图,这种透视图出现在许多领域中,例如社交网络,生物网络和文档收集。 例如,在社交网络中,一群具有共同兴趣的人形成一个用户组,而许多用户组则通过交互或普通成员相互连接。 我们在层次图中研究节点分类问题,其中“节点”是图实例,例如上述示例中的用户组。 由于标签通常受限于实际数据,因此我们通过谨慎/主动迭代(或简称SEAL-C / AI)设计了两种新颖的半监督解决方案,称为半监督图分类。 SEAL-C / AI采用了一个迭代框架,该框
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作者: Tom M. Mitchell 出版社: McGraw-Hill Science/Engineering/Math 出版年: 1997-3-1
2022-08-05 14:44:57 37MB Machine Learning
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SpaCy官方中文模型已经上线( ),本项目『推动SpaCy中文模型开发』的任务已经完成,本项目将进入维护状态,后续更新将只进行bug修复,感谢各位用户长期的关注和支持。 SpaCy中文模型 为SpaCy提供的中文数据模型。模型目前还处于beta公开测试的状态。 在线演示 基于Jupyter notebook的在线演示在 。 特性 部分王小明在北京的清华大学读书这个Doc对象的属性信息: NER(新! ) 部分王小明在北京的清华大学读书这个Doc对象的NER信息: 开始使用 SpaCy(版本> 2)的基础知识。 系统要求 Python 3(也许支持python2,但未通过良好测试) 安装 下载模型 从页面下载模型( New!为中国地区的用户提供了加速下载的链接)。假设所下载的模型称为zh_core_web_sm-2.xxtar.gz 。 安装模型 pip install zh_core_web_sm-2.x.x.tar.gz 为了方便后续在Rasa NLU等框架中使用,需要再为这个模型建立一个链接,通过执行以下命令: spacy link zh_core_web_sm zh 运行完
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tensorflow很好地入门材料,内容非常详细,相比国内的书籍,比较浅显易懂,而且很全面。
2022-08-01 17:25:26 6.22MB tensorflow
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英文版和中文版的PRML电子书以及对应的matlab代码,清晰。希望可以帮到需要的人,当然我也是需要积分帮助的人哈哈哈,大家加油吧!
2022-08-01 17:20:17 25.36MB 机器学习 matlab
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综合数据挖掘开源平台,性能非常好,功能包括:Classification: Support Vector Machines, Decision Trees, AdaBoost, Gradient Boosting, Random Forest, Logistic Regression, Neural Networks, RBF Networks, Maximum Entropy Classifier, KNN, Naïve Bayesian, Fisher/Linear/Quadratic/Regularized Discriminant Analysis. Regression: Support Vector Regression, Gaussian Process, Regression Trees, Gradient Boosting, Random Forest, RBF Networks, OLS, LASSO, ElasticNet, Ridge Regression. Feature Selection: Genetic Algorithm based Feature
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