该软件包包含 8 种不同的 K 均值聚类技术，适用于一组对称正定 (SPD) 矩阵。 基于 (1) 用于将样本与聚类中心进行比较的距离/散度度量，以及 (2) 相应的平均计算技术，即增量与非增量，算法是不同的。 这里使用的相异度量是：(1) P(n) 上的自然测地距离，(2) Stein 距离，(3) LogEuclidean 距离和 (4) Kullback-Leibler 散度。 基于上述不同度量，在增量和非增量框架中都提供了均值计算方法。
如果您使用该软件，请引用以下论文：
[1] 广程、Hesamoddin Salehian、Baba C. Vemuri，计算平均扩散张量的高效递归算法及其在 DTI 分割中的应用，欧洲计算机视觉会议 (ECCV) 2012。
[2] Jeffrey Ho、Guang Cheng、Hesamoddin Salehian、Baba C. Vem
2021-06-01 12:02:50
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使用Android Studio4.0+OpenCv4.3.0中的KMeans算法实现图像处理。KMeans算法，又叫做K均值聚类算法，是一种迭代求解的聚类分析算法，也是非监督的机器学习算法。（大白话：就是把一个东西，按照一定的标准，多次计算后自动分成K个部分）由于其具有原理比较简单、实现也是很容易、收敛速度快等优点，一般作为掌握聚类算法的第一个算法。希望本文可以对您的学习有帮助，您有任何疑问或者新的想法欢迎评论留言。
2021-05-25 15:53:35
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支持任意维度，任意多组向量，聚合为任意类。当向量数过多时，需要将编译器的堆栈大小设置为你所需要的值，否则会存在堆栈溢出的情况。程序中存在很多被注释的输出语句，去掉注释就可以看到更完整的输出信息。
2021-05-23 13:06:06
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