KMeans_SPD_Matrices.zip:对称正定 (SPD) 矩阵总体的 K 均值聚类-matlab开发

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该软件包包含 8 种不同的 K 均值聚类技术，适用于一组对称正定 (SPD) 矩阵。基于 (1) 用于将样本与聚类中心进行比较的距离/散度度量，以及 (2) 相应的平均计算技术，即增量与非增量，算法是不同的。这里使用的相异度量是：(1) P(n) 上的自然测地距离，(2) Stein 距离，(3) LogEuclidean 距离和 (4) Kullback-Leibler 散度。基于上述不同度量，在增量和非增量框架中都提供了均值计算方法。如果您使用该软件，请引用以下论文： [1] 广程、Hesamoddin Salehian、Baba C. Vemuri，计算平均扩散张量的高效递归算法及其在 DTI 分割中的应用，欧洲计算机视觉会议 (ECCV) 2012。 [2] Jeffrey Ho、Guang Cheng、Hesamoddin Salehian、Baba C. Vem

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