【项目案例】-java医药管理系统(论文+源码) 在运行本系统之间,要求电脑上已经安装了SQLServer2000数据库和jdk1.4.1或以上版本。设置环境变量,在path中加入C:\j2sdk1.4.1_05\bin;别的方法也可以。 在odbc中建立连接数据库的数据源"yumen" 把文件夹中的sql脚本LastDesign.sql拷贝到SQL查询分析器中,建立并设置Restaurant为当前数据库,运行脚本,生成本系统所需要的几张表。 把文件夹中的LastDesign.jar文件拷贝到你的电脑中,在该目录下输入java -jar LastDesign.jar即可运行本系统。
2024-06-11 18:11:05 4.26MB java 毕业设计 医药管理系统
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2024-06-11 17:35:25 2.89MB
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备忘录的设计与实现
2024-06-11 14:52:17 419KB android android studio
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项目进度网络图(表)是项目进度管理过程组的关键内容。 通过不同的人员赛道,每个赛道都对饮从项目启动到结束五大过程组,并在每个过程组中,有分别执行不同的过程,在加入时间维度,就可以预估项目各个阶段结束的时间。 项目管理过程中,进度管理基本上是首要内容,如何在规定的时间完成任务,就需要对任务进行拆解,再根据经验+基础条件(人员/项目规模/项目采购的内容),进行进度安排。 在项目初期就要完成项目进度的安排,再拆分好每个阶段的大致任务,进入项目后再拆分WBS,要使每个项目组成员都有确定的进度目标,否则进度肯定会拉跨。 上述项目进度图是根据根据之前医疗行业工作经验制作。(个人制作,不涉及公司资产)
2024-06-11 13:17:34 523KB 项目管理
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Spring AI + ollama + qwen 示例项目-流式、非流式输出 Spring AI与Ollama和Qwen的结合,是一个创新的示例项目,旨在展示如何在Spring框架中实现流式和非流式输出的集成。这个项目通过整合Ollama的数据处理能力和Qwen的响应生成机制,为用户提供了一个高效、灵活的解决方案,以满足不同场景下的数据交互需求。 在流式输出方面,项目利用了Spring框架的响应式编程特性,允许数据以连续的流形式进行处理和传输。这种方式特别适合处理大量数据或实时数据流,因为它可以有效地管理内存使用,同时保持应用的响应性。通过这种方式,用户可以实时接收和处理数据,而不会因为数据量大而导致系统崩溃或响应缓慢。 对于非流式输出,项目则采用了传统的请求-响应模型。在这种模式下,客户端发送一个请求,服务器处理请求后返回一个完整的响应。这种模式适用于不需要实时交互的场景,可以确保数据的完整性和一致性。 通过这个示例项目,开发者可以学习到如何在Spring框架中根据实际需求选择和实现流式或非流式输出。这不仅增强了对Spring框架的理解,也为构建高效、可靠的数据交互应用提供了
2024-06-11 11:14:24 144KB spring 人工智能
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基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码(期末大作业).zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目,代码完整下载可用。 基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码(期末大作业).zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目,代码完整下载可用。基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码(期末大作业).zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目,代码完整下载可用。基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码(期末大作业).zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目,代码完整下载可用。基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码(期末大作业).zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目,代码完整下载可用。基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码(期末大作业).zip 已获导师指导并通过的97分高分课程大作业项目,代码完整下载可用。基于python+opencv实现的实时视频目标检测项目源码(期末大作业).zip 已获导师指导并通过
2024-06-11 09:06:51 71.93MB opencv python 目标检测 期末大作业
1.课后习题(选择题备考) 2.项目管理整体复习提纲(有自己笔记,保证清晰易懂) 3.老师PPT 4.项目管理考前重点题型PPT+CSDN往年题整理 可以这么说,我基本把CSDN上自己觉得有用的所有相关资料和老师提供的资料都整理成PDF了,而且不需要积分完全免费。建议复习时间2天,祝大家95+。
2024-06-10 20:39:47 75.09MB 软件工程
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好帮手是一个基于Android系统开发的智能语音助手,它能够实现陪你聊天、打电话、发短信、打开应用、查询天气以及智能问答等操作。本应用的语音引擎来自于科大讯飞开放平台,具备较高的普通话识别能力。 软件开发设计:PHP、QT、应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发、网站开发C++、Java、python、web、C#等语言的项目开发与学习资料 硬件与设备:单片机、EDA、proteus、RTOS、包括计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备、移动设备等 操作系统:LInux、IOS、树莓派、安卓开发、微机操作系统、网络操作系统、分布式操作系统等。此外,还有嵌入式操作系统、智能操作系统等。 网络与通信:数据传输、信号处理、网络协议、网络与通信硬件、网络安全网络与通信是一个非常广泛的领域,它涉及到计算机科学、电子工程、数学等多个学科的知识。 云计算与大数据:数据集、包括云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等,云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
2024-06-10 20:05:43 10.04MB 毕业设计 课程设计 项目开发 移动开发
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2024-06-10 19:51:03 27.39MB industrial
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