！仿飞瓜！B站账号监控平台 效果和布局 先登陆，默认账号：admin密码：admin -- 这里显示所有已关注的账号 -- 点击账户管理 -- 可以通过“添加账户”按钮添加新的监控账号，只需要填入账号uid即可 -- 点击账号下的查看详情 -- 里面分为“核心一览”，“作品列表”和“舆情分析”三大模块，核心一览可以查看账号的基本基本数据，但至少是至少每天启动一次服务器并收集足够的天数，若中途有一天少了可以自动线性补全 -- 里面的可以查看指定的周期内UP的指标，以及指标下的增量数据和存量数据 -- 更改周期为30天后坐标轴也会相应的改变 -- 作品列表模块，是统计所有在“给定周期内”发布所有作品 -- 还可以根据关键字搜索符合条件的视频，还有分页加载功能不方便演示 -- 进入“分析视频”模块后，可以看到多个视频的基本信息 -- 和该视频与Up的其他视频的平均水平相比

WebGL2光线跟踪-浏览器中的“实时”光线跟踪 这是用opengl片段着色器编写的相当基本的（当前是概念证明）射线追踪器。 Shader由使用javascript（或原型目录中的C ++）编写的渲染器托管。 实时版本应该可以 在查看页面之前，我建议： 您拥有一块不错的图形卡-NVidia GTX 950以上的任何部件都足够 使用chrome或其他快速浏览器（至少需要WebGL2支持，firefox可以运行，但是速度较慢） 保存您的工作，并关闭所有已经打开的视频/游戏 现状/下一步 我认为这可能有用，但主要是我学习这些概念的副作用。 如果愿意，请观看此空间，但我不希望对此有快速的发展。 一般TODO清单： 代码有点混乱，需要整体整理 需要实现折射（在当前“透明度”计算中改变射线的方向） 需要重新构建着色器界面，当前每个图元浪费了约12个float，并且在编译着色器之前不检查着

https://github.com/Mengzuozhu/es-demo 源码

提供了CMAES的详细matlab代码,并且包含测试函数，希望对做优化的同学有一定帮助

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Flink以Elasticsearch7为sink 如何写入数据 。es有用户名密码。以代码的形式指导如何操作。并且具体的操作在压缩包中有说明文档。请仔细阅读

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CMA-ES 轻量级协方差矩阵适应进化策略（CMA-ES）[1]的实现。 消息 2021/03/10 在Optuna中型博客上发布。 本文介绍了何时以及如何充分利用CMA-ES采样器。 请检查一下！ 2021/02/02由该库的维护者撰写的论文在AAAI 2021上被接受 :party_popper: 2020/07/29 Optuna的内置CMA-ES采样器在后台使用此库，已在Optuna v2.0中稳定。 请查看。 安装 支持的Python版本是3.6或更高版本。 $ pip install cmaes 或者，您可以通过安装。 $ conda install -c conda-forge cmaes 用法 该库提供了一种“问与答”风格的界面。 import numpy as np from cmaes import CMA def quadratic ( x1 , x2 ): return