利用Python对EDEM进行后处理

arm架构下torch，适用于华为鲲鹏、麒麟等

非付费资源，关注即可下载，帮助小白迅速搭建anaconda+tensorflow2开发环境，内含Anaconda虚拟python3.6+tensorflow2.1环境压缩包、.condarc配置文件（内有清华镜像源），可直接下载之后解压在Anaconda/envs文件夹下，省去安装步骤，具体说明可参考之后本人的相关博客和b站视频教程。

spyder汉化包，用于anaconda自带的python编译器，由于原版无汉语选择，对于英语较差的朋友是个选择，当然英文大佬就不必了。

包含文件：cudart64_101.dll、cublas64_10.dll、cufft64_10.dll、curand64_10.dll 、cusolver64_10.dll 、cusparse64_10.dll 、cudnn64_7.dll 解决以下问题： Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found Could not load dynamic library 'cublas64_10.dll'; dlerror: cublas64_10.dll not found Could not load dynamic library 'cufft64_10.dll'; dlerror: cufft64_10.dll not found Could not load dynamic library 'curand64_10.dll'; dlerror: curand64_10.dll not found Could not load dynamic library 'cusolver64_10.dll'; dlerror: cusolver64_10.dll not found Could not load dynamic library 'cusparse64_10.dll'; dlerror: cusparse64_10.dll not found Could not load dynamic library 'cudnn64_7.dll'; dlerror: cudnn64_7.dll not found 将CUDA文件夹里面所有的文件复制放在C:\Windows\System32里面即可。

本地anaconda环境

平时常用的anaconda 开发环境，为了备份使用，亲测非常的好用

Anaconda python3.8 及以下

基于anaconda的opencv软件，主要用于图像识别领域，可以用来进行图像识别的初步学习，欢迎大家一起来探讨

把这个压缩包解压后，放在anaconda安装路径的Scripts文件下, 然后打开cmd窗口，先pip install --upgrade pip 之后就可以像平时那样安装库了