AnimeGAN_tensorflow 源代码和数据集合

Anaconda+tensorflow的安装

包含文件：cudart64_101.dll、cublas64_10.dll、cufft64_10.dll、curand64_10.dll 、cusolver64_10.dll 、cusparse64_10.dll 、cudnn64_7.dll 解决以下问题： Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found Could not load dynamic library 'cublas64_10.dll'; dlerror: cublas64_10.dll not found Could not load dynamic library 'cufft64_10.dll'; dlerror: cufft64_10.dll not found Could not load dynamic library 'curand64_10.dll'; dlerror: curand64_10.dll not found Could not load dynamic library 'cusolver64_10.dll'; dlerror: cusolver64_10.dll not found Could not load dynamic library 'cusparse64_10.dll'; dlerror: cusparse64_10.dll not found Could not load dynamic library 'cudnn64_7.dll'; dlerror: cudnn64_7.dll not found 将CUDA文件夹里面所有的文件复制放在C:\Windows\System32里面即可。

在人类大脑的大致启发下，经过大量数据训练的深层神经网络可以以前所未有的精度解决复杂的任务。本实用书提供了TensorFlow的端到端指南，TensorFlow是领先的开源软件库，可帮助您构建和训练神经网络，用于计算机视觉、自然语言处理（NLP）、语音识别和一般预测分析。 作者Tom Hope、Yehezkel Resheff和Itay Lider为从数据科学家和工程师到学生和研究人员的广大技术受众提供了一种实践性的TensorFlow基础方法。在深入讨论诸如神经网络架构、TensorBoard可视化、TensorFlow抽象库和多线程输入管道等主题之前，您将首先学习TensorFlow中的一些基本示例。完成本书后，您将知道如何在TensorFlow中构建和部署生产就绪的深度学习系统。