在陶制文物的虚拟复原过程中,由于其本身质地、环境及人为因素等影响,文物碎片易受损缺失,基于断裂部位几何信息的传统拼接方法存在一定局限性。针对断裂部位缺损的陶制文物碎片,提出一种结合碎片表面纹理特征及断裂边界轮廓线的拼接方法:利用曲率确定潜在脊点,并用最小二乘法拟合,提取碎片表面纹理特征线;结合纹理形状边长及顶点角度信息进行纹元分析,构造破损纹理约束条件,实现初步匹配;将断裂边界轮廓角点集合中的相邻两点连接为弦,形成轮廓线弦长序列描述子,对轮廓线位置信息进行约束,得到最终匹配对。结果表明,此算法能实现断裂部位缺损陶制文物碎片的拼接,对具有显著纹理特征的碎片拼接具有一定的优越性。
2022-03-15 17:31:11 8.91MB 图像处理 碎片拼接 纹理拼接 轮廓线匹
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scn2pointcloud_tool文档 该工具的目的是实现从CAD模型的格式(例如.obj / .off文件)到具有RGB和标签的点云格式的数据转换。 该工具的转换结果如下。 OBJ文件的可视化: 相应输出的可视化: 该工具是为SUNCG数据集设计的,并且基于SUNCG数据集的数据组织,因此,对于其他CAD模型数据集,该工具可能不完全兼容。 您可以查看此和以获取有关SUNCG数据集的更多详细信息。 该工具是从修改而来的,而是从GAPS修改而来的。 原始GAPS自述文件位于底部。 比比克斯 如果您发现此工具对您的研究有用,请考虑引用我们的。 @InProceedings{Liu_2017_ICCV, author = {Liu, Fangyu and Li, Shuaipeng and Zhang, Liqiang and Zhou, Chenghu and Ye, Rongt
2022-03-15 16:19:42 8.65MB python c-plus-plus point-cloud pointcloud
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Mogi [1958]模型允许计算由于弹性半空间中的点源而引起的表面变形的解析解。 该模型广泛用于模拟火山岩浆房等局部扰动产生的地面变形。 由于深度处的体积变化 [Anderson, 1936] 或球形源中的各向同性压力变化 [Mogi, 1958],它计算极地空间中的位移、倾斜和应变。 建议的 Matlab 脚本是 Mogi 简单方程的文字转录,扩展到非各向同性介质(泊松比不同于 0.25)。 所有参数都可以矢量化。 有关语法和脚本注释的详细信息,请参阅帮助。
2022-03-14 21:45:56 7KB matlab
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这组函数简单地提供了一种简单的方法来处理表面波的色散关系,由下式给出 omega(k) = sqrt (tanh(k*h0) * (g*k + gamma*k^3/rho)) 其中 omega 是脉动(以 rad/s 为单位),k 是波数(以 1/m 为单位),h0 是深度,g 是重力,gamma 是表面张力,rho 是密度。 函数 kfromw 允许人们反转色散关系,即对于给定的 k 值给出 omega 的值。 (对于无限深度,kfromw 只是简单地反转三次多项式。对于有限深度,使用寻零方法,从无限深度解开始)。 默认情况下,物理参数(液体密度、表面张力等)是在通常条件下为空气-水界面设置的,具有无限深度的水层(“深水波”)。 使用函数 wave_parameter 更改这些属性。 请参阅已发布的文件“演示”以了解有关此软件包的更多信息。
2022-03-14 10:25:09 38KB matlab
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根据红外成像特性及金属表面缺陷区域灰度分布变化缓慢的特点,提出了一种基于小波纹理特性统计分析的铜带表面缺陷视觉检测方法。利用CCD视觉传感器获取受检金属表面的红外影像资料,引入一阶Haar小波分解红外图像,抽取4个小波特性,然后分别使用Hotelling T2和X2多变量统计法融合4个小波特性。最后根据统计值判别图像是否存在缺陷,并使用支持向量机对缺陷进行分类。比较分析了两种小波域多变量统计方法检测缺陷的性能。实验结果表明,Hotelling T2统计法在缺陷检测和识别方面的性能较好,对微小缺陷可达到92.8%的检测率和95.42%的识别率。
2022-03-13 23:42:21 5.02MB 机器视觉 缺陷检测 统计分析 强反射金
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为了突破传统方法对材料表面缺陷深度检测的局限性,提出了一种基于透射式激光热成像的无损检测技术。选用激光源作为激励源,对被测材料的缺陷表面进行加热,加热点选在材料表面缺陷正下方处,激光输出功率为50 W,加热时间为1 s。在加热过程中,材料背面的温度场由于热流在材料缺陷传导过程中的影响而产生温度差异,故使用红外热像仪对加热过程中材料背面的温度场变化进行记录,并使用无缺陷处A点作为参考点,有缺陷处B点作为考察点,通过分析A、B两点的温度变化情况来对表面缺陷的深度进行特征提取。经过实验验证可知,该方法可以在一定条件下对材料表面的缺陷深度进行检测,当A点温度一定时,B点温度与缺陷深度的最优拟合呈指数关系,随着缺陷深度的增长,背面B点温度也随之降低。研究结果为后续的缺陷深度精准量化奠定了基础。
2022-03-13 23:37:39 6.76MB 成像系统 无损检测 缺陷 深度检测
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基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测技术研究,
2022-03-11 14:46:01 17.28MB 钢轨表面缺陷
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根据现代铁路自动检测技术对实时检测和适应性的要求,铁路表面缺陷的检测是铁路日常检查的重要组成部分。 本文提出了一种基于机器视觉的铁路表面缺陷实时检测方法。 根据机器视觉的基本原理,设计了一种配有LED辅助光源和遮光箱的图像采集装置,并设计了便携式测试模型进行现场实验。 考虑到实时性要求,无需进行图像预处理就可以实现从原始图像中提取目标区域的方法。 基于形态学过程对钢轨的表面缺陷进行了优化,并通过跟踪方向链代码获得了缺陷的特征。 结果表明,该方法的最大定位时间为4.65 ms,最大定位失败率为5%。 该方法的实时检测速度可以达到2 m / s,可以进行人工步行的实时检测,每张图片的处理时间高达245.61 ms,保证了图像的实时性能。便携式轨道缺陷视觉检查系统。 该系统在一定程度上可以代替人工检查,并对轨道缺陷进行数字化管理。
2022-03-10 12:45:49 256KB The detection of rail
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** 由 Oliver Woodford 提供大幅提速。 建议更新到最新版本** stlwrite(FILE, FV) 将立体光刻 (STL) 文件写入 FILE 由 FV 定义的三角面片(具有字段“顶点”的结构) 和“面Kong”)。 stlwrite(FILE, FACES, VERTICE) 分别取面和顶点, 而不是在 FV 结构中stlwrite(FILE, X, Y, Z) 从 X, Y 中的表面数据创建一个 STL 文件, 和 Z. stlwrite 将此网格数据三角化为三角化表面使用下面指定的三角测量选项。 X、Y 和 Z 可以是大小相同的二维数组。 如果 X 和 Y 是向量长度分别等于 SIZE(Z,2) 和 SIZE(Z,1),它们被传递通过 MESHGRID 创建网格数据。 如果X或Y是标量值, 它们用于指定网格点之间的 X 和 Y 间距。 stlwrite(...,'
2022-03-09 15:26:36 5KB matlab
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甲醛在二氧化钛表面吸附及解离的第一性原理研究,刘力铭,赵瑾,本文采用了基于密度泛函理论(DFT)的第一性原理方法,研究甲醛(HCHO)在TiO2(110)化学整比表面吸附构型,以及HCHO分解生成一氧化碳
2022-03-09 15:09:08 854KB 首发论文
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