基于机器视觉的轨道表面缺陷实时检测系统

上传者: 38735570 | 上传时间: 2022-03-10 12:45:49 | 文件大小: 256KB | 文件类型: -
根据现代铁路自动检测技术对实时检测和适应性的要求,铁路表面缺陷的检测是铁路日常检查的重要组成部分。 本文提出了一种基于机器视觉的铁路表面缺陷实时检测方法。 根据机器视觉的基本原理,设计了一种配有LED辅助光源和遮光箱的图像采集装置,并设计了便携式测试模型进行现场实验。 考虑到实时性要求,无需进行图像预处理就可以实现从原始图像中提取目标区域的方法。 基于形态学过程对钢轨的表面缺陷进行了优化,并通过跟踪方向链代码获得了缺陷的特征。 结果表明,该方法的最大定位时间为4.65 ms,最大定位失败率为5%。 该方法的实时检测速度可以达到2 m / s,可以进行人工步行的实时检测,每张图片的处理时间高达245.61 ms,保证了图像的实时性能。便携式轨道缺陷视觉检查系统。 该系统在一定程度上可以代替人工检查,并对轨道缺陷进行数字化管理。

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