熔激光焊接熔池温度场的数值模拟,张瑞华,樊丁,利用旋转GAUSS曲面体新型热源模型,忽略熔激光焊时小孔对传热的影响,建立了移动激光热源作用下的三维数学模型。利用PHOENICS3.4软�
2021-11-02 10:49:15 308KB 首发论文
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当年自己入学习的论文,拿来给大家参考。在水下勘察测量施工中,超短基线是今年最好用的技术。
2021-10-31 12:08:43 2.33MB 超短基线 水深定位
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MS5837-B30度传感器STM32F103C8T6测试例程 注:SCL,SDA需加上拉电阻
2021-10-28 19:03:45 316KB MS5837 STM32 水深传感器 B30深度传感器
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基坑工程的变形与事故分析.doc
2021-10-27 21:02:11 2.79MB
川变频器SVF-EV使用说明书doc,川变频器SVF-EV使用说明书
2021-10-27 12:32:09 13.12MB 说明书
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谈面试时从写一个单例开始究竟能问多及终极解决方案.docx
2021-10-26 11:01:20 117KB 技术方案
WSDM'21教程:具有图库的可扩展图神经网络 时间: 2021年3月8日,上午9:30-下午12:00(GMT + 2) 作者:来自亚马逊AI的大正,王敏杰,甘泉,宋松,张正 从图和关系数据中学习在许多应用程序中起着重要作用,包括社交网络分析,市场营销,电子商务,信息检索,知识建模,医学和生物科学,工程学等。 在过去的几年中,图形神经网络(GNN)成为一种有前途的新型监督学习框架,能够将度表示学习的功能引入图形和关系数据。 这项不断发展的研究表明,GNN在诸如链接预测,欺诈检测,目标配体结合活性预测,知识图完成和产品推荐等问题上达到了最先进的性能。 实际上,许多现实世界的图都非常大。 迫切需要一种可扩展的解决方案,以在大型图形上有效地训练GNN。 本教程将概述GNN背后的理论,讨论GNN非常适合的问题类型,并介绍一些最广泛使用的GNN模型架构以及旨在解决的问题/应用程序。 它将引入
2021-10-23 12:50:47 53KB JupyterNotebook
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数据为沪300的1分钟K线,时间从2009年至2020年8月,非常珍贵的1分钟数据,其中还包括开盘价、最高点、最低点、收盘价、成交量、成交金额。没有缺失数据,数据质量非常好。
2021-10-23 11:58:43 45.57MB python 量化 pandas 沪深300K线
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DEEPLINK链经营孕育品牌发展新商机
2021-10-22 22:02:03 4.63MB DEEPLINK深链经营孕育品牌
水资源用到的各种程序,比如正常水 共轭水 临界水 线性回归 水面线推求 消力池设计
2021-10-22 21:27:10 34KB 程序 水力学源文件
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