互相关以及自相关算法的c++代码实现，包括原理说明，代码实现

土 Jerome Friedman的scikit-learn样式的Multivariate Adaptive Regression Splines算法的Python实现。 py-earth包使用Cython实现了多元自适应回归样条，并提供了与scikit-learn的Estimator，Predictor，Transformer和Model接口兼容的接口。 有关多变量自适应回归样条曲线的更多信息，请参见下面的参考。 现在有了缺少的数据支持！ py-earth包现在支持其预测变量中的缺失。 构造Earth对象时只需设置allow_missing=True 。 要求反馈 如果您希望在py-earth中看到其他功能或改进，请给我发送电子邮件或打开或评论问题。 特别是，请让我知道以下任何一项对您是否很重要： 速度提高 将模型导出为其他格式 在安装过程中支持共享内存多处理 支持周期预测器（例如

b样条插值matlab代码 Master branch Develop branch 碎片 SPLINTER（SPLine INTERpolation）是用于使用样条线进行多元函数逼近的库。 该库可用于函数逼近，回归，数据平滑，数据约简等。 张量积B样条的快速C ++实现表示样条近似。 B样条曲线由分段多项式基函数组成，具有很高的灵活性和平滑性。 可以使用普通最小二乘法（OLS）将B样条拟合到数据，并可能进行正则化。 该库还提供了惩罚样条线（P-splines）的构造。 图：用SPLINTER库生成的双三次B样条图。 分享分享 SPLINTER是经过多年发展而形成的，它是一种快速，通用的多元函数逼近库。 该库的最初意图是构建样条以用于数学编程（非线性优化）。 因此，已经在支持该功能的功能上进行了一些努力，例如针对B样条的Jacobian和Hessian计算。 通过使SPLINTER公开可用，我们希望可以帮助寻求多元函数近似库的任何人。 作为回报，除了您的建议，改进和功能要求之外，我们什么都没有。 如果您在科学工作中使用SPLINTER，请您予以引用。 您可以按照下面的bibtex条目所

三次样条插值的fortran程序，压缩包里包括四个文件： 1.Mspline是主程序用来读取节点坐标、生成插值点、计算和输出结果。 2.Spline用来计算中间变量 3.用来计算插值点值 4.节点坐标文件 ============================================ 计算主要用2和3，1和4只是用来验证程序的。

亚像素边缘定位论文，提 出了一种基于小波变换的三次样条插值亚像素边缘检测的方法，不仅计算量小。其定位精度可以迭到亚像素级，且具有较好 的抗 噪性能 ，在机械零件 尺寸测量 中有很 高的应 用价值

在 Matlab 中定义点、线/样条、曲面和网格参数，并创建 ICEM 重放文件以生成、定义和导出 2D 曲面阻塞网格到 Ansys Fluent。 工具箱处理周期性以及边界条件。 这是一个多步骤的过程： 1.运行Matlab生成几何ICEM回放文件； 2.在ICEM中执行并创建面块； 3.再次运行Matlab，分析节点编号，生成define-mesh replay文件； 4.在ICEM中执行第二个文件，并检查你的pre-mesh； 5.用第三个回放文件导出。 或者，工具箱的更新版本可以使用 ICEM 的批处理模式自动生成网格（仅推荐用于完成的网格设计、微小变化或参数研究）。 使用 'geo' 函数可以创建几何图形。 'icem' 函数用于将 Matlab 数据自动转换为 ICEM，并分析 ICEM 项目文件。 'fluent' 函数可以作为分析您的 Fluent 监视器、路径或报

使用以下初始和最终条件生成 x 和 y 坐标轨迹的简单代码。 t(s) x(m) y(m) 0.0 0.1 0.0 0.5 0.3 0.1 1.0 0.5 0.0 两次求解两个三次多项式（多项式 0/1 或 p0/p1）查看时间间隔 t 0.0 到 0.5 和 t 0.5 到 1.0。 这需要 8 位（每个 4 位）独立信息来求解每个系数。 这在八乘八矩阵中表示。 评估系数并根据时间绘制三次样条。

本程序实现三次样条函数MATLAB算法，可以支持多种边界诶条件，比如自然三次样条等。

通过一连串离散的数据点自动生成一个平滑B样条曲线,VC++的程序源代码（代码在vs2010下编译可用），人格保证可以运行。执行时用鼠标在绘图区做点，每做一个点，样条曲线就自动通过这个点，但是只能作开曲线，如果做闭合曲线，那就需要你自己研究研究了。

电子书籍：《计算机辅助几何设计与非均匀有理B样条》