py-earth:Jerome Friedman的多元自适应回归样条曲线的Python实现-源码
土
Jerome Friedman的scikit-learn样式的Multivariate Adaptive Regression Splines算法的Python实现。 py-earth包使用Cython实现了多元自适应回归样条，并提供了与scikit-learn的Estimator，Predictor，Transformer和Model接口兼容的接口。 有关多变量自适应回归样条曲线的更多信息，请参见下面的参考。
现在有了缺少的数据支持！
py-earth包现在支持其预测变量中的缺失。 构造Earth对象时只需设置allow_missing=True 。
要求反馈
如果您希望在py-earth中看到其他功能或改进，请给我发送电子邮件或打开或评论问题。 特别是，请让我知道以下任何一项对您是否很重要：
速度提高
将模型导出为其他格式
在安装过程中支持共享内存多处理
支持周期预测器（例如
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