2007年 11月至 2008年 3月间，\\\"2007-08 中国 CIO 领导力调研\\\"由 CIO 领导力中心主持，IBM 及清华大学经济管理学院联合执行, 美国麻省理工学院斯隆管理学院信息系统研究中心 (MIT Sloan Center for Information Systems Research, CISR) 和哈佛商学院 (Harvard Business School) 协助完成。

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“生态旅馆”一词用于表示一种将响应生态旅游原则的自然旅游设施。 这项研究旨在以对环境敏感的方式研究，开发和设计此类设施，使用当地材料或再生材料，其设计应符合环境要求，并通过“能源效率和节能”措施与当地的自然和文化背景保持一致可再生能源。 这使我们找到了寻求保护自然能源，尊重环境并减少建筑对环境的影响的思想和基础。 该研究将环境和可持续设计标准应用于作者为沙漠小屋设计的拟议模型，并通过遵守与当地环境和文化相符的良好设计原则，防止使用内部污染，来支持生态旅游的最重要优势。来源，适应气候，使用替代性环保材料，提高生产和能源使用效率，以促进清洁可再生能源的使用。 作为旅游业发展的重要元素，并有助于保护自然遗产和生物多样性。 这样的建筑解决方案旨在实现生态设计的目的，除了创造健康舒适的环境外，还使用自然能代替机械动力系统，从而降低建筑物的能源成本。

本文详细研究了具有尖顶边界的q变形AdS5×S5的最小曲面。 这个最小表面是对偶场论中尖锐的威尔逊环的对偶。 我们发现最小表面的面积同时具有对数平方散度和对数散度。 对数平方散度不能通过勒让德变换或通常的几何减法来消除。 我们进一步对Minkowski签名进行分析性延续，取极限以使尖点的两个边缘变得像光，并从对数散度的系数中提取异常维度。 当我们限制变形参数为零的极限时，此异常尺寸可以平滑地返回到未变形情况下的结果。

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使用在地理信息系统（GIS）中实施的多准则模糊推理系统（FIS）对新墨西哥州的贝纳里洛县进行了分水岭脆弱性评估。 脆弱性图是通过加权叠加分析生成的，该分析结合了从FIS方法学得出的土壤侵蚀和渗透图。 该模型规定了五个脆弱性类别：不脆弱（N），轻微脆弱（SV），中等脆弱（MV），高度脆弱（HV）和极脆弱（EV）。 结果表明，约88％的研究区域对轻度（SV）到中度脆弱性（MV）敏感，其中11％的区域遭受高或极度脆弱性（HV / EV）。 对于土地使用和土地覆被（LULC）分类，灌木林被确定为最容易受到破坏。 加权覆盖层输出与经修订的通用土壤流失方程（RUSLE）模型预测的结果相似，但不脆弱（N）类除外。 该县东部地区由于其高坡度和高降水量而被确定为最脆弱的地区。 在此，结构性雨水控制措施（SCM）对于管理径流和泥沙外运可能是可行的。 这种多准则的FIS / GIS方法可以提供有用的信息，以指导决策者为干旱的西南地区选择合适的结构性和非结构性SCM。