电影推荐系统 这是基于协作过滤方法的电影推荐系统项目。
2022-05-04 12:24:30 8.72MB JupyterNotebook
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【课程简介】 本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85274948 【全部课程列表】 day01-机器学习概述、特征工程、机器学习算法 共127页.pptx day02-sklearn、knn、朴素贝叶斯、决策树、随机森林 共102页.pptx day03-线性回归、岭回归、逻辑回归、分类、聚类算法 共86页.pptx day04-Tensorflow基础与进阶 共74页.pptx day05-Tensorflow IO操作-队列和线程、文件读取、图片处理 共40页.pptx day06-Tensorflow、人工神经网络、卷积神经网络、图片识别 共65页.pptx day07-CIFAR图像分类 图像识别、分布式会话函数、分布式TensorFlow、推荐系统 共76页.pptx
2022-05-04 12:05:52 20.9MB 人工智能 机器学习 深度学习 推荐系统
【大纲】 ·大规模推荐系统 ·线性排序模型:从LR到FFM模型 ·FFM模型改进版:双线性FFM(Bilinear-FFM)模型 ·深度排序模型:从Wide&Deep到xDeepFM模型 ·DeepFFM模型
2022-05-04 12:05:35 29.02MB 机器学习 深度学习 文档资料 人工智能
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2022-05-03 19:19:09 1.8MB 系统开源
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图像识别、分布式、推荐系统 PPT + Python源码 + 运行结果截图 图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用。 现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别,人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中;商品识别主要运用在商品流通过程中,特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域 。 图像的传统识别流程分为四个步骤:图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。图像识别软件国外代表的有康耐视等,国内代表的有图智能、海深科技等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。
2022-05-03 17:06:04 35.77MB 分布式 综合资源
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TCC 使用movielens 100k数据集的推荐系统( )
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包含教育大数据方向顶会和数据挖掘顶会以及教育类会议顶会优秀论文,顶会期刊包括多篇:Educational Advances in Artificial Intelligence Symposium Full Papers;Educational Advances in Artificial Intelligence Symposium Poster Papers;Educational Advances in Artificial Intelligence Symposium Model AI Assignments。
2022-05-03 10:41:36 21.15MB 教育 大数据 推荐系统相关
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基于安卓的书籍推荐系统源码与数据库,书籍推荐系统很好的完成了相关代码。
2022-05-03 09:03:31 8.43MB 书籍推荐系统
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动态异构图神经网络及其在推荐系统中的应用 动态异构图神经网络及其在推荐系统中的应用 动态异构图神经网络及其在推荐系统中的应用 动态异构图神经网络及其在推荐系统中的应用 动态异构图神经网络及其在推荐系统中的应用 动态异构图神经网络及其在推荐系统中的应用 动态异构图神经网络及其在推荐系统中的应用 动态异构图神经网络及其在推荐系统中的应用 动态异构图神经网络及其在推荐系统中的应用 动态异构图神经网络及其在推荐系统中的应用 动态异构图神经网络及其在推荐系统中的应用 动态异构图神经网络及其在推荐系统中的应用 动态异构图神经网络及其在推荐系统中的应用 动态异构图神经网络及其在推荐系统中的应用 动态异构图神经网络及其在推荐系统中的应用 动态异构图神经网络及其在推荐系统中的应用 动态异构图神经网络及其在推荐系统中的应用 动态异构图神经网络及其在推荐系统中的应用 动态异构图神经网络及其在推荐系统中的应用 动态异构图神经网络及其在推荐系统中的应用 动态异构图神经网络及其在推荐系统中的应用 动态异构图神经网络及其在推荐系统中的应用 动态异构图神经网络及其在推荐系统
以数据挖掘中的关联规则理论为基础,从应用的角度出发,设计了一套相关产品推荐系统ARecom ,实 现了电子购物中的个性化服务。针对直接决定整体算法效率的频繁大项集生成步骤,应用大量的数据,研究比较 了三种典型算法,并在此基础上,提出了适合电子商务相关推荐系统的完整的算法模型。
2022-04-29 22:48:05 152KB 关联规则
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