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社区发现技术是当今飞速发展的数据挖掘和探查性分析中的一个极为重要的技术，在社会网络分析、数据挖掘、统计学、机器学习、空间数据库技术、生物学和市场学等领域有着广泛的应用。近年来，寻找复杂网络中的社区结构的方法 己经成为复杂网络中研究的热点，将社区发现技术应用到复杂网络中社区结构的研究。并且这方面的研究也蕴藏着巨大商机，也是了解人类行为模式的基础，从而成为数据挖掘、信息检索、社会网分析等领域日益关注的焦点

报告亮点： 1、梳理科技企业在碳中和进程中的责任与定位，研究科技企业实现自身碳中和与赋能其他行业实现碳中和的作用 2、通过研究国外科技企业碳中和路径与举措，总结科技企业碳中和发展路径，构建零碳科技企业发展模型 3、阐述中国科技企业碳中和责任发展阶段、具体举措、影响因素，结合妙盈科技数据形成科技企业碳中和发展指数

Spike Proxy是一款开源的以发现网站漏洞为目的的HTTP代理。它是Spike Application Testing Suite的一部分，功能包括自动SQL注入检测、 网站爬行（web site crawling）、登录列表暴力破解、溢出检测和目录游走检测。

肺癌的预防和早期发现.ppt

针对传统词项之间语义关系抽取难以适用于微博，导致发现微博热点事件不敏感的问题，提出一种基于词项语义共现和社团划分的方法发现热点事件。首先利用热度定义对微博数据进行初次筛选，通过构建共现词项图来模拟词项间的语义相关性，并结合修改的TF-IDF公式计算词项间的语义相关度；借助社区划分和模块度的概念对词项图进行划分，完成词项聚类，进而获得热点事件。实验结果表明，与同类方法相比，该方法的准确率较高，发现的热点事件与实时事件基本保持一致，具有较好的热点识别效果。

蓝桥官网的练习系统里的题很重要，和比赛的题目息息相关，但是有很多题目都是需要vip才能去做的，而且一道题有时候你错了也不知道错哪里了，测试数据也需要vip才能看，所以把这个分享出来，祝你们有个好成绩。 另外里面带有2018和2016年的蓝桥校园预选赛（发现杯）的真题。

正在研究企业配置管理数据库自动构建的工具，TADDM是个不错的方案

对于NMI计算的python实现

用Python进行地质记录数据机器学习 使用Python中的机器学习（ML）技术分析了美国堪萨斯州一口井的地质测井数据。 对数据进行了概述，清理和分析，以发现重要的模式和关系，通过这些关系和关系我们发现了测井曲线之间的关系以及地层类型与测井曲线之间的关系。 使用此方法，当我们拥有该地区的先验地质知识后，就可以避免使用与地层类型相关或没有相对重要性的测井记录。 而且，一旦使用ML算法训练了数据，就可以成功地进行地层类型的预测。