文件是基于物品的协同过滤算法itemCF原理及python代码实现，包含MovieLens数据集中的ml-100k数据集，开发环境是Python2.7.代码是我按照《推荐系统实践》里面的公式写的完整程序，并添加了中文注释。
2019-12-21 19:45:03
3.98MB
1
一个完成的spark mllib 协同过滤推荐算法ALS 完整实例程序，基于 spark yarn-client模式运行，另外，包括训练数据。
2019-12-21 19:29:16
866KB
1
使用matlab实现item-based collaborative filtering，实验数据集为movielens100k。
2019-12-21 19:28:36
14.02MB
1