数据结构特点如下： data --test/images --test/labels --train/images --train/labels --val/images --val/labels

YOLOV5数据集

yolov5预训练模型和数据集

yolo安全帽佩戴检测数据集 Introduction SHWD provide the dataset used for both safety helmet wearing and human head detection. It includes 7581 images with 9044 human safety helmet wearing objects(positive) and 111514 normal head objects(not wearing or negative). The positive objects got from goolge or baidu, and we manually labeld with LabelImg. Some of negative objects got from SCUT-HEAD. We fixed some bugs for original SCUT-HEAD and make the data can be directly loaded as normal Pascal VOC format. Also

YOLOv5 人脸口罩图片数据集.rar

保证良心，4000张训练集数据+1000张验证集数据，分为Up,Down,Squat三种姿态。一共5000个图像数据集，比那些动辄100块的数据集又没几张图片来的好。VOC验证集中缺少200张左右，可以自己从YOLO格式转过来，YOLO数据格式是全的。有些图片中没有人体目标,所以label文件会比训练集和验证集少几张是正常情况。

yolov5模型中最小数据集，可在笔记本上进行使用从Google网盘下载，模型训练r pytorch模型 yolov5模型,体积最小，速度最快的数据集。

该数据集包含鱼类、螃蟹和其他海洋动物的 14,674 张图像（其中 12,444 张包含带有边界框注释）丹麦某峡湾上安装在地表以下 9 米处的相机收集

【主要内容】：跌倒检测数据集包含 Annotations 、images 、labels，收集包含1400+跌倒人群图片，可直接用于训练跌倒检测 【适合人群】 人工智能 深度学习 【质量保障】任何问题私信我

在安全帽佩戴检测数据集训练YOLOv5--数据集处理-附件资源