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torch1.7+torchvision-0.8.rar
树莓派32位arrm7l系统配置pytorch环境,可用于YOLOV5环境的配置
2021-08-04 11:05:13
83.45MB
树莓派
pytorch
YOLOV5
1
torchvision-0.7.0a0与torch1.6使用,适合树莓派的
torchvision-0.7.0a0与torch1.6使用,适合树莓派的,嵌入式32位使用
2021-07-06 19:26:59
7.27MB
torchvision
torch
树莓派
1
mmcv_full-1.1.5+torch1.6.0+cu101-cp38-cp38-win_amd64.whl
mmcv_full windows版,mmvc_full比mmvc功能更强大
2021-06-18 13:04:32
2.6MB
mmvc_full
mmvc
1
mmcv_full-1.3.0+torch1.8.0+cu111-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl
mmcv_full-1.3.0 linux,linux
2021-06-18 13:04:32
24.5MB
mmcv
mmvc_full
linux
1
yolov5_
torch1.5
_torchvision0.6_scipy.zip
收集了树莓派非常难装的
torch1.5
torchvision0.6 scipy 的arm7l的.whl文件,经测试,可以运行yolov5代码。(opencv-python可以配置一些依赖环境,直接pip装,很多博客都有介绍)
2021-04-24 12:06:59
118.47MB
yolov5环境
torch1.5
torchvision0.6
scipy
1
torch1.1.0+torchvision0.3.0+linux.zip
cuda9.0对应的pytorch版本,实测有效
2021-04-22 14:07:06
645.1MB
GPU
cuda9.0
pytorch
mmdetection2.6+mmcv_full-1.1.5+torch1.6.0+cu101-cp37-cp37m-win_amd64.rar
mmdetection2.6包和mmcv_full-1.1.5+torch1.6.0+cu101-cp37-cp37m-win_amd64安装库
2021-04-22 09:09:03
448.42MB
mmdetection
pytorch-1.7.0-py3.6_cuda102_cudnn7_0.tar.bz2
pytorch-1.7.0-py3.6_cuda102_cudnn7_0.tar.bz2
2021-04-17 22:07:38
768.06MB
torch1.7.0
cuda102
python36
1
tx2_torch1.2.zip
tx2版本4.3,ubuntu18.04、python3.6.9,torch1.2,torchvision0.4.0
2021-04-11 09:00:33
191.90MB
tx2
torch1.2
torchvision0.4.0
1
win_p36_torch1.4与torchvision0.5.zip
windows平台,Python3.6,使用的torch1.4.0和torchvision0.5.0版本。
2021-04-02 13:05:16
73.93MB
torch
torchvision
pytorch
1
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