在STM32F407单片机上实现Modbus RTU协议的主机程序，你需要遵循Modbus RTU的通信规范，并使用STM32的硬件资源来编写代码。以下是一个基本的步骤和代码示例，用于在STM32F407上实现Modbus RTU主机功能。 1. 硬件准备 STM32F407开发板 RS485通信模块（通常包括RS485收发器和终端电阻） 连接线 2. 软件环境 STM32CubeIDE 或 Keil uVision STM32CubeF4固件库 3. 配置USART和GPIO 首先，你需要配置USART用于串行通信，并配置GPIO用于控制RS485收发器的方向（发送或接收）。

可以直接烧录运行的工程模版

STM32F103使用定时器触发ADC采集，使用LL库，注释详细，便于移植使用

使用STM32F103C8，控制sg90和俩个超声波模块，检测鸟的距离，通过变化频率声光驱鸟

2023年电赛小练习，利用stm32f407，hal库开发实现AD9854模块输出以及扫频。信号源在扫频仪、阻抗分析仪中都有应用。前面的实验通过单片机的DAC（ DMA控制）或FPGA的ROM IP核实现了正弦波信号的产生。为了得到频率高、幅度平坦的信号源，现在通过集成的DDS模块AD9854产生任意频率的正弦波信号。

基于STM32的PLC控制板PCB+原理图

stm32 ota升级，自制bootloader，并通过串口或者RS485进行固件的传输和升级，文件包含两个完整的工程，一个是bootloader的源码，一个是app的源码。详细情况可以看我发布的博客：https://blog.csdn.net/ShenZhen_zixian/article/details/129404470

基于FPGA和STM32的相位差测量源码，初学时所写代码，理解有限，仅供参考，能够学习交流，博主工作进入正轨，鲜有时间编写回复博客。

FR1002人脸识别模块结合stm32实现3D红外人脸识别，并配合超声波模块触发人脸识别。 FR1002人脸识别模组解决方案以高性能应用处理器为硬件平台，配合双目传感器进行活体检测，具有启动速度快、金融级的识别能力、超低使用功耗等特点。凭借超低功耗、强大的运算速度，在多种应用领域中，为各行业赋能。 人脸识别模组具备完整的人脸处理能力，可以在无 需上位机参与的情况下，完成人脸录入，图像处理，人脸比对，人脸特征 储存等功能。和同类人脸产品相比，具有以下特色： ❖ 高性能算法芯片 ❖ 双目 3D 摄像头模组 ❖ 广角低畸变镜头 ❖ 红外成像 ❖ 金融支付级别识别算法 ❖ 活体检测，抗各种攻击 ❖ UART 通信接口 ❖ 支持 5.0V~14.0V 供电 ❖ 多种通用尺寸，可适配不同结构。

心率血氧量检测系统基于STM32芯片的设计将为用户提供高效、可靠的健康监测解决方案。以下是这一系统的主要特点和功能： STM32芯片驱动：采用STM32系列芯片作为主控制器，具有高性能和低功耗特性，能够确保系统稳定运行并延长电池寿命。 传感器集成：整合了高精度的心率和血氧传感器，利用先进的信号处理算法实时监测用户的心率和血氧饱和度。 佩戴式设计：设计轻便舒适的手环或手表式外观，用户佩戴舒适，方便日常使用。 数据传输与存储：通过蓝牙或USB接口与智能手机或电脑连接，将监测数据传输到用户设备上，并支持数据存储和历史记录查询。 实时监测与提醒：系统实时监测心率和血氧量，当检测到异常情况时，通过振动或屏幕提醒用户，促使用户及时采取行动。 可视化界面：开发手机应用程序或电脑软件，提供直观的监测数据和健康报告，帮助用户全面了解自身健康状况。 低功耗设计：优化系统功耗管理，延长电池使用时间，确保长时间的监测和使用。 软件升级支持：具备固件升级功能，支持远程软件更新，保证系统始终保持最新的功能和性能。 这款基于STM32的心率血氧量检测系统将为用户提供便捷、准确的健康监测体验，助力用