句子的分类非常具有挑战性，因为句子包含的上下文信息有限。 在本文中，我们提出了一种用于句子分类的注意力门控卷积神经网络（AGCNN），该方法通过使用专用的卷积编码器从不同大小的特征上下文窗口中生成注意权重。 它充分利用有限的上下文信息来提取和增强重要特征在预测句子类别中的影响。 实验结果表明，我们的模型可比标准CNN模型提高3.1％的精度，并且在六项任务中的四项上均能获得超过基准的竞争性结果。 此外，我们设计了一个激活函数，即自然对数重定比例的整流线性单位（NLReLU）。 实验表明，NLReLU的性能优于ReLU，可与AGCNN上的其他知名激活功能相媲美。
2022-02-25 18:44:22
128KB
1
sentence-tagger:构造概率图（例如单词标签对出现的概率，标签和先前的标签对出现的概率等）。根据这些标签出现的可能性来标记句子。执行Witten Bell平滑以计算句子的概率和困惑度-源码
sentence-tagger:构造概率图（例如单词标签对出现的概率，标签和先前的标签对出现的概率等）。根据这些标签出现的可能性来标记句子。执行Witten Bell平滑以计算句子的概率和困惑度
2021-12-21 18:18:27
5KB
1
使用LSTM aka语言建模进行句子预测
LSTM文字按字生成。 用于根据输入的单词或句子生成多个句子建议。 有关项目详细信息的更多信息，请参见与此项目相关联的。
响应：仅生成1个私钥，即生成描述的单词数
Input: hydrant requires repair
Output: hydrant requires repair is not working
Input: describe the problem
Output: describe the problem please attend to
Input: door and window
Output: door and window in the kitchen is not working in the
Input: machine is leaking
Output: machine is leaking and need
2021-12-06 14:57:31
41.05MB
1
《Convolutional neural networks for sentence classification》原文及翻译
2021-11-24 22:07:56
982KB
1
中文问句分类数据集，可用于训练中文问句分类和句向量抽取等任务。
2021-10-18 21:21:22
884KB
1
A Structured Self-attentive Sentence Embedding
2021-09-02 09:13:32
3.53MB
1
Test of Essential Academic Skills - Sentence Correction认证考试题库（TEAS-SC）
2021-05-30 09:04:34
38KB