进行图像场景识别是15类开源数据集，基于该数据集进行场景图像的分类和识别，里面包括MITcoast，MITforest，kitchen，bedroom，store等15种场景的图片，可以用来进行分类。

这是本人学习光线追踪以来生成的第一个“一本正经”的场景。该场景中主体是“地球仪”。这个场景中包含如下几部分： 1，地球仪的底座（1个回旋面+1个圆柱面，Phong材质，木纹纹理）； 2，地球仪的主体球面（Phong材质，图片映射纹理）； 3，地球仪的支架（半个圆环+1个圆柱面+2个小球面，Reflective材质，没有纹理）； 4，地球仪下方的圆台（1个封闭圆柱面，Phong材质，2D方格纹理）； 5，场景的下面和背面（2个平面，Matte材质，2D方格纹理）； 对应博文：http://blog.csdn.net/libing_zeng/article/details/69856133

asset store官网的插件： Get to know the power of Unity 4's character animation system, Mecanim, with this comprehensive example package. Inside, you'll find eleven example scenes demonstrating locomotion state machines, animation blend trees, crowd simulations, multi-layer IK rigs, trajectory target matching, weapon handling, following, precision on-spot turning, nav-mesh integration and more!

这个场景中包含两匹马，不知道怎么起名，所以就叫“Two Horses”啦。还有就是用到各种反射模型、各种光照模型、各种纹理、PLY格式的几何模型。 对应博文链接：http://blog.csdn.net/libing_zeng/article/details/70183028