有三种方法(1、2 和 3 [反向传播])来预测时间序列。 这是一组 MATLAB 编程、屏幕短片、给出结果的 Fig 文件。 按照文件中的注释运行程序
2022-04-16 16:28:23 256KB matlab
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Df(x)此函数用于构造麦克-格拉斯(Mackey-Glass)混沌延迟微分方程的形式 Mackey_Glass(N,tau)麦克-格拉斯(Mackey-Glass)混沌延迟微分方程 x为序列返回值,t为时间返回值,h为时隙间隔,N为点数 test是生成0-2000s内的Mackey_Glass序列,τ \tauτ分别取不同的值 (13,30) (13,30)(13,30),并做出相应相位时差 ---------------------
2022-04-12 20:12:09 1KB matlab fuzzy Mackey
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在这篇提交中,我实现了一个径向基函数 (RBF) 神经网络,用于预测混沌时间序列预测。 特别是设计了一个 Mackey Glass 时间序列预测模型,该模型可以使用过去的时间样本预测几步的值。 RBF 是使用传统的梯度下降学习算法训练的,核函数是高斯核,其中心和散布是从 K-mean 聚类算法获得的。
2021-11-02 19:19:14 657KB matlab
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储备池应用,预测Mackey_Glass混沌,初步了解储备池计算。
2019-12-21 21:42:24 110KB RC
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可以下载下来,很容易生成混沌数据,很方便,只需要改变里面的初始值就可以了,参数也可以修改
2019-12-21 20:38:13 843B M-G,Matlab
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龙格-库塔(Runge-Kutta)方法是一种在工程上应用广泛的高精度单步算法,用于数值求解微分方程。由于此算法精度高,采取措施对误差进行抑制,所以其实现原理也较复杂。4阶龙格库塔方法离散化Mackey_Glass时间序列,
2019-12-21 19:29:35 681B 龙格库塔方法
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用Runge-Kutta方法求解Mackey-Glass混沌时间序列的matlab源程序
2019-12-21 18:50:45 746B Mackey-Glass Runge-Kutta
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