BTYDplus BTYDplus 软件包提供了高级统计方法来描述和预测客户的购买行为。 它使用历史交易记录来拟合概率模型,然后该模型可以计算出一个队列以及一个客户级别的管理兴趣量(客户生命周期价值,客户权益,P(活动)等)。 该软件包对软件包进行了补充,提供了几种其他的“为止”模型,这些模型已经在营销文献中发布,但是其实现是复杂且不平凡的。 这些模型是:NBD,MBG / NBD,BG / CNBD-k,MBG / CNBD-k,Pareto / NBD(HB),Pareto / NBD(Abe)和Pareto / GGG。 安装 # install.packages("devtools") devtools::install_github("mplatzer/BTYDplus", dependencies=TRUE) library(BTYDplus) 入门 demo("cdn
2021-11-07 19:52:20 156KB crm rstats predictive-analytics customer-behavior
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rstudiothemes:在Github上精选的RStudio主题列表
2021-10-03 16:04:31 11KB r rstudio themes rstats
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darkstudio:darkstudio。 RStudio默认深色主题的深灰色替代品
2021-09-20 13:35:00 11.17MB r dark-theme rstudio rstats
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足球数据:足球(足球)数据集
2021-09-15 13:14:41 12.46MB data-science data-visualization dataset rstats
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Logitr R中具有“首选项”空间或“付费意愿”(WTP)空间的多项式(MNL)和混合对数(MXL)模型的估计。 最新版本包括对以下内容的支持: 同类多项式Lo​​git(MNL)模型 异构混合logit(MXL)模型(具有正态和对数正态参数分布)。 偏好空间实用程序参数化。 WTP空间实用程序参数化。 运行多启动优化循环的选项,该循环在每次迭代中使用不同的随机起点(对于非凸问题(如MXL模型或具有WTP空间参数化的模型有用))。 从偏好空间模型和WTP空间模型计算并比较WTP。 使用估计的模型模拟一组备选方案的预期份额。 注意:MXL模型假设不相关的异质性协方差,并根据肯尼斯火车(Kenneth Train)的《的算法,使用最大模拟似然估计。 安装 您可以从CRAN安装{logitr}: install.packages( " logitr " ) 或者,您可以从
2021-08-31 16:57:24 1.55MB preferences r rstats mxl
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smapr:R包,用于获取和处理NASA SMAP数据
2021-08-30 21:05:51 1.55MB r nasa raster rstats
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emphazis:斑马鱼追踪变得简单
2021-03-30 09:04:37 1.95MB tracking r vision rstats
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dataRetrieval:此R包旨在直接从Web服务获取USGS或EPA水质样本数据,流数据和元数据。 参见:http:usgs-r.github.iodataRetrieval
2021-02-06 09:05:29 4.25MB r rstats r-package usgs
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谷歌 主页: : 提供一种访问各种的机制,包括从R绘制Google Map并用形状和标记将其覆盖,以及从位置,方向,道路,距离,地理编码,海拔和时区API检索数据。 v2.7 有关更改和添加的完整列表,请参见。 有关说明和示例,请参见。 v2.7.0001 +(开发版) 安装 ## install release version from CRAN install.packages("googleway") ## To install the development version you currently need v0.7.1002 of googlePolylines de
2021-02-06 09:05:28 5.49MB r google-maps spatial rstats
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ralger:ralger使抓取网站变得容易。 建立在泰坦的肩膀上:rvest,xml2
2021-02-06 09:05:23 638KB r rstats webscraping webcrawling
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