基于megengine的FasterRCNN的目标检测模型，主干网络ResNet18
2022-10-17 17:07:49
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基于megengine的FCOS的目标检测模型，主干网络ResNet18
2022-10-17 17:07:44
68.36MB
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基于megengine的retinanet的目标检测模型，主干网络ResNet18
2022-10-17 17:07:38
75.93MB
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megengine框架的图像分类ResNet18模型(ImageNet)
2022-10-17 12:07:36
41.44MB
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包含resnet18 和resnet50依据imagenet预训练好的caffemodel，可以直接加上caffe model文件夹或者example文奸夹里面的prototxt使用
2022-09-06 14:14:17
132.22MB
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采用CNN神经网络中经典的resnet18模型，对Flowers数据集（https://www.kaggle.com/datasets/alxmamaev/flowers-recognition）进行分类。
运用了图像增广技术与微调技术，在5轮训练后正确率超过了90%，在经过15轮训练后，精度可以达到97%。
2022-07-26 09:07:14
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PyTorch自带Alexnet和resnet18深度神经网络模型的预训练模型，pth文件加载到自己成序，即可快速训练图片分类等
2022-05-28 10:05:09
257.76MB
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