海洋FFT
真实的海浪仿真，主要基于，使用OpenGL计算着色器。 在签出演示视频。
为了追求更高的真实性，使用了与原始论文中提到的菲利普斯光谱。 FFT的Stockham公式用于更好地将问题映射到GPU并避免香草Cooley-Tukey算法所需的昂贵的位反转操作。
制作说明
通过git clone --recurse-submodules git://github.com/achalpandeyy/OceanFFT.git与子模块递归git clone --recurse-submodules git://github.com/achalpandeyy/OceanFFT.git
在根目录中运行CMake
依存关系
使用我的OpenGL框架作为子模块。
参考
对于海洋物理学： ， ，
有关FFT及其背后的数学运算： ， ， ， FFT视频
2023-02-22 09:58:13
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Real-Time Rendering 4th Edition 全彩892M百度网盘下载地址。。。。。。。。。。
2023-02-12 22:33:17
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Real Time Rendering 4th Edition, 基于900多M版本优化得来，清晰度不变。
2023-01-09 00:26:42
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Real-Time Digital Signal Processing from MATLAB to C with the TMS320C6x DSPs 3rd 第三版 矢量pdf 非扫描
2022-12-20 16:18:15
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实时手势识别
通过网络摄像头检测手部和头部运动手势并显示相应的左/右箭头以显示运动方向。 步骤：Haar Cascade Classifier 检测人脸。 HSV 颜色空间中的皮肤颜色过滤器以识别皮肤区域。 轮廓分割，利用矩计算轮廓的质心，并根据质心的变化方向显示相应的方向。 在 Python 中使用 OpenCV。
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Real-Time Digital Signal Processing, 2nd Edition by Sen Maw, Kuo本版是完整版.原來網上的不全.
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语义分割的有效解决方案：具有无可分离卷积的ShuffleNet V2
我们提出了一种计算有效的语义分割方法，同时实现了对Cityscapes挑战的70.33％的高均值交集（mIOU）。 建议的网络能够在移动设备上实时运行。
纸：
如果您发现该代码对您的研究有用，请考虑引用我们：
@InProceedings{turkmen2019efficient,
author = {Sercan T{ \" u}rkmen and Janne Heikkil{ \" a}},
title = {An Efficient Solution for Semantic Segmentation: {ShuffleNet} V2 with Atrous Separable Convolutions},
booktitle = {Image Analysis},
year
2022-10-26 15:57:11
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