电子证书
基于区块链的证书验证
电子证书：关于
这是一个用于在线证书验证的基于区块链的项目。
伪造证书的主要问题可以通过E-Certify解决，因为它提供了一种解决方案来保护证书的真实性。
它的工作原理是：“只有发行者可以上传证书，其他人只能查看它。” 整个过程与IPFS一起在区块链上工作（以提供数据安全性）。
为证书做一切：存储，验证和共享。
因此，这是一种现代且轻松的解决方案，用于管理证书和验证证书！
该项目是在SIH 2019上完成的
洞察力
它是上的D-App。
后端具有智能合约
我们的Web应用程序的前端由，我们的完整前端组件位于 / dapper-ui（）。
所有的用户数据都存储在每个数据都首先在本地加密，然后发送到ipfs以提高安全性
它为学生和他/她的学院都是所有者的每个学生创建Multi-Sig钱包。
我们正在使用 Browser Extension与以太坊一起使用。
我们已经使用来测试我们的项目
如何使用
登录
有两种登录方式
以Student身份登录
以Institute身份登录
首次注册后， Metamask将要求获得许可以将您的钱包与Ap
2022-11-20 21:47:28
4.89MB
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预订系统组合项目
必须拥有/应该拥有
原始作业：
添加预订
在表格中显示预订
修改预订
删除预订
通过Firebase托管后端
使用情况统计
贮存
代管
可能有
增强的用户体验
根据不同的属性（例如姓名，人数，时间，到达时间）对预订表进行排序
上面提到的不同属性的搜索功能
2022-11-13 16:11:14
203KB
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一些使用Neo4j中的数据通过使用3-js渲染3d图的实验，这是一个非常酷的存储库。
这些页面使用最新的Neo4j javascript驱动程序来查询图形中的一些基本数据，并将其呈现在3d图形中。
请注意，JS驱动程序使用一个自定义的Number对象，我们必须将它转换为具有value.toNumber() JS整数，并包装我们发送到服务器的int值，例如neo4j.int的限制。
示例页面从的GameOfThrones图加载了5000个关系。您可能需要更改身份验证和数据库（默认值：database / user / password：gameofthrones）
基本加载
基本加载：仅使用ID（最快）
MATCH (n)-->(m) RETURN id(n) as source, id(m) as target LIMIT $limit
ForceGraph3D ( ) ( do
2022-11-11 15:03:31
1007KB
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Unity3DReactWebView
ReactJS Web视图中的Unity3D WebGL
一个ReactJS SPA网络应用程序，应该能够与嵌入式Unity3D WebGL游戏进行通信。 在Chrome 67中测试
利用：
ReactJS 16
Webpack 4
Redux 4
React Router Redux 5 Alpha9
Bootstrap 3.3.7
Unity3D 2018.1.8f1 WebGL游戏构建
react-unity-webgl 7.0.6
为什么：
如果不是在开发中使用传统的WebGL代码（这很难学，更不用说掌握了），如果要在Unity中设置WebGL构建以进行数据可视化，而ReactJS / Redux可以提供数据，它将简化开发过程，增加可重用性，并且更好地能够制作出疯狂的视觉效果。 尝试查看是否可行。
警告：
使用React
2022-10-20 16:12:59
18.34MB
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ReactjsPlayer
基于 react hooks 的 video 播放组件，结构简单，代码简洁，扩展方便。
特点
ReactjsPlayer 遵循 少即是多（Less is more） 的设计原则，具有以下特点：
结构简单：使用 react hooks 做状态管理，将不同的状态拆分到不同的 react custom hooks 中，ReactjsPlayer 中进行组合
扩展方便：扩展时实现对应的 react custom hooks 并在 ReactjsPlayer 中根据条件进行加载
代码简洁：只做播放器内部的状态管理和控制栏显示与控制
理解容易： ReactjsPlayer 事件基于 vidoe 进行扩展，减小理解成本
接口统一：ReactjsPlayer 与 GrindPlayer 封装了统一的状态和方法，并通过 ReactPlayerContext 导出
使用相对复杂：
2022-08-30 14:22:31
2.36MB
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形象隐秘
关于
图像隐写术（在图像中隐藏/编码信息（文本））Web应用程序。
使用的框架：
工作图
基于LSB的图像隐写术
LSB隐写术是一种隐写术技术，其中我们通过用要隐藏的消息位替换图像的最低有效位来隐藏图像中的消息，因为LSB仅被更改，因此人类的眼睛无法检测到其中的变化。
加密演算法
开始
输入：Cover_Image，Secret_Message;
将Secret_Message转换为文本；
将文本转换为Binary_Codes；
将BitsPerUnit设置为零；
将消息编码为Binary_Codes；
为bitsPerUnit加2个单位；
输出：Stego_Image;
结尾
解密算法
开始
输入：Stego_Image
计算BitsPerUnit;
解码All_Binary_Codes;
对于bitsPerUnit，移动2个单位；
将Binary_Co
2022-08-30 00:08:17
214KB
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HTML5是移动端开发最常用的技术，熟悉HTML5新标签和Api以及CSS3的新的Api，可以使你的网页更加的绚丽多彩，并且开发出你意想不到的网页效果。学完此课程，你编写的代码就可以移动设备上完美兼容啦。
2022-08-08 00:51:08
1.11MB
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闪光
链接到项目： :
Flash是一个端到端的深度学习平台，允许用户在短短几分钟内创建，训练和部署自己的神经网络模型，而无需编写任何代码。
该平台当前支持两种类型的任务：
影像分类
通过使用它们来训练ResNet-34或MobileNet v2模型来对您自己的数据集中的图像进行分类。 培训通过转移学习进行，其中可用的模型将在ImageNet数据集上进行预训练。
情绪分析
通过在您自己的数据集上训练基于LSTM或GRU的顺序模型，从句子中预测情感。 将从头开始训练模型。
这个怎么运作
使用Flash很容易。 只需单击几下，您就可以自动训练和部署模型。 您只需要选择模型并上传数据集，就可以了。 无需任何代码或经验。
训练
要训练模型，您必须上传自己的数据集并选择模型参数。 根据数据集的大小，模型可能需要3到10分钟左右的时间来训练和部署模型。
上传配置后，平台将为您分配一个唯
2022-08-02 12:17:36
8.31MB
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scratch3.0编辑器的源代码，cnpm install / npm start即可运行。日期为：2018-07-15
2022-07-19 21:04:58
7.11MB
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